事例 【上流検証】最小構成のモデルベース開発事例 その33【ネットワークRAPID⑥】
今回は、CAPLを使用したシステム変数のシグナルへの分配を行う。
CAPLはValueObjectというイベントハンドラを起点に処理を走らせる。
シグナル更新とCAN送信は別物。
シグナルの更新有無に関係なく送信周期を定義できる。
SILS
事例 
事例 【上流検証】最小構成のモデルベース開発事例 その32【ネットワークRAPID⑤】
今回は、システム変数の定義と出力の仕方の話になる。
SimulinkモデルからCANoeのシステム変数に出力する場合はSystemVriableOutputブロックを使用する。CANoeでシステム変数を定義できる。システム変数の型は、扱うシグナルに近いものを選択しておいた方が良い。
事例 【上流検証】最小構成のモデルベース開発事例 その31【ネットワークRAPID④】
SimulinkDLLの出力を2つのシグナルに渡すには2つの手法がある。
Signal Outputブロックを2つ使用。
システム変数に書き込んでからCAPLで各シグナルへ分配。
複数の回線のシグナルを扱うにはゲートウェイノードを定義する必要がある。
SimulinkDLL、CAPLのどっちを使うにしても同様の対応が必要。
事例 【上流検証】最小構成のモデルベース開発事例 その30【ネットワークRAPID③】
前回はMicroAutoBoxで使用されていたSimulinkモデルを取得した。
このSimulinkモデルの主要ロジックだけを抜き出して単体テストをしてみる。
Simulinkモデルだけでは正しい保証は困難。
テストパターンとテスト結果もセットであれば、最も正しい仕様書になる可能性は高い。
事例 【上流検証】最小構成のモデルベース開発事例 その29【ネットワークRAPID②】
正直言うとまずはMicroAutoBox使った方が良い。
すでに精度や性能の見積が出来ているのであれば、費用対効果を意識しだしても良い。
プログラマブルな振る舞いの場合、MATLAB Functionブロックを使用した方が楽な場合がある。
可能であれば、StateFlowの利用も検討しておくと状態の見える化が出来て吉。
事例 【上流検証】最小構成のモデルベース開発事例 その28【ネットワークRAPID①】
前回まででネットワークMILSは終了したが、
何となく似たようなのネタスタート。
違いは、ブラックボックスを許容してしまっている点？
ダミーの信号を作る際は、普通はラピッドコントローラを使用する。
時間精度がそれほど求められないのであれば、PCから制御するタイプでもある程度なんとかなる。
scilab scilabとRTOSのCoSimulation 後編
scilabとTOPPERS/JSPの協調シミュレーション。CoSimulationとも呼ばれ、ScilabとRTOS間にCoSimulationインターフェースを設置。それを利用して通信することで異なるシミュレーション間で連携してシミュレーションができる。
scilab scilabの紹介
scilabによるPID制御及びモーターシミュレーション。
PID制御器とモータープラント。
Scilab CBlockにCコードをいれて動作確認。
さらに、浮動小数点から固定小数点化しても制御が成立するかを確認。
モデルとCコードの挙動を比較することで正しさを証明することができる。