数値計算 【入門】二次形式の微分(Scilab)【数値計算】
二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にScilabで算出及びプロット。ともに同一の算出結果とプロットが得られた。コードの差はreshapeがmatrixになった程度。
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数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その42【二次形式の微分⑥】
二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にScilabで算出及びプロット。ともに同一の算出結果とプロットが得られた。コードの差はreshapeがmatrixになった程度。
数値計算 【入門】対称行列と二次形式(Scilab)【数値計算】
二次形式の多項式表現と行列表現の計算をScilabで実施。基本的にはMATLABと一緒。ただし、reshapeの代わりにmatrixを使う必要がある。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その35【対称行列と二次形式⑦】
二次形式の多項式表現と行列表現の計算をScilabで実施。基本的にはMATLABと一緒。ただし、reshapeの代わりにmatrixを使う必要がある。
数値計算 【入門】分散共分散で最小二乗法(Scilab)【数値計算】
平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をScilabで記載。covとmtlb_varを使用する。分散取得用の関数にvarianceは不偏分散しか返さない。covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。よって、covだけでも分散は取得可能。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その26【最小二乗法㉕】
平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をScilabで記載。covとmtlb_varを使用する。分散取得用の関数にvarianceは不偏分散しか返さない。covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。よって、covだけでも分散は取得可能。
数値計算 【入門】数式ベースで最小二乗法(Scilab)【数値計算】
1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にScilabで実装。lsq関数と同じと解釈できる結果が得られた。純粋なベクトル、行列の演算に関してはMATLABと同じ書き方になる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その14【最小二乗法⑬】
1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にScilabで実装。lsq関数と同じと解釈できる結果が得られた。純粋なベクトル、行列の演算に関してはMATLABと同じ書き方になる。
数値計算 【入門】最小二乗法(Scilab)【数値計算】
Scilabによる1次関数の最小二乗法を実施。MATLABと一緒と思いきや、実はコンセプトレベルで違う。正規方程式の仕様が丸見えになってるイメージ。正規方程式については追々説明していく予定。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その10【最小二乗法⑨】
Scilabによる1次関数の最小二乗法を実施。MATLABと一緒と思いきや、実はコンセプトレベルで違う。正規方程式の仕様が丸見えになってるイメージ。正規方程式については追々説明していく予定。