数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その70【単純パーセプトロンで分類⑥】
単純パーセプトロンの分類をScilabで実施。
想定通り分類可能。
おおよそ200エポックあれば分類可能。
Scilab
数値計算 
数値計算 【入門】逆伝播(Scilab)【数値計算】
逆伝播を行った際の重みの動き方を確認するプログラムをScilabで作成。
おおよそ狙ったところに収束。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その63【逆伝播⑭】
逆伝播を行った際の重みの動き方を確認するプログラムをScilabで作成。
おおよそ狙ったところに収束。
数値計算 【入門】勾配降下法(Scilab)【数値計算】
勾配降下法の実験をScilabで実施。
予想通り局所最適解に陥った。
局所最適解の回避方法としては学習率を状況に応じて変更する様々は最適化アルゴリズムがある。
モーメンタム、AdaGrad、Adamなどなど。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その48【勾配降下法⑥】
勾配降下法の実験をScilabで実施。
予想通り局所最適解に陥った。
局所最適解の回避方法としては学習率を状況に応じて変更する様々は最適化アルゴリズムがある。
モーメンタム、AdaGrad、Adamなどなど。
数値計算 【入門】シグモイド関数の導関数(Scilab)【数値計算】
シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をScilabで算出。
グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その35【連鎖律の前準備⑨】
シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をScilabで算出。
グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
数値計算 【入門】シグモイドによる決定境界安定化(Scilab)【数値計算】
活性化関数をシグモイド関数にした形式ニューロンをScilabで実現。
結果はカスタムヘヴィサイドの時と一緒。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その25【シグモイドによる決定境界安定化⑤】
活性化関数をシグモイド関数にした形式ニューロンをScilabで実現。
結果はカスタムヘヴィサイドの時と一緒。
数値計算 【入門】決定境界直線の安定化(Scilab)【数値計算】
形式ニューロンの活性化関数をカスタムヘヴィサイド(造語)関数にしたものをScilabで作成。
おおよそMATLABと同じコード。
毎度おなじみのグラフ表示部分に差が出る。