数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その57【重回帰分析①】
正規方程式を使って重回帰分析を行う。
重回帰分析の二乗和誤差関数の定義。
正規方程式の各成分の定義。
サンプリングデータは特定の多項式に±1の乱数を載せたものを使用。
特定の多項式と近い係数が求まればOK。
回帰分析
数値計算 
数値計算 【入門】単回帰分析(Julia)【数値計算】
正規方程式による単回帰分析をJuliaで実施。
MATLABと同じ結果が得られた。
演算部分はMTALABと同一。
ベクトル化演算子であるdot演算子を利用する局面はある。
数値計算 【入門】単回帰分析(Scilab)【数値計算】
正規方程式による単回帰分析をScilabで実施。
MATLABの演算と同じ結果が得られた。
計算部分は全く一緒。
グラフ表示部の微調整の仕方が違う。
数値計算 【入門】単回帰分析(Python)【数値計算】
正規方程式による単回帰分析をPython(NumPy)で実施。
MATLABと同じ結果が得られた。
ベクトル、行列の内積は「@」。
「*」にしてしまうとアダマール積になってしまうので注意。
数値計算 【入門】単回帰分析(MATLAB)【数値計算】
正規方程式による単回帰分析をMATLABで実施。
以前の最小二乗法と同じ結果が得られた。
数式で定義した通りの演算をするのみ。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その56【単回帰分析⑤】
正規方程式による単回帰分析をJuliaで実施。
MATLABと同じ結果が得られた。
演算部分はMTALABと同一。
ベクトル化演算子であるdot演算子を利用する局面はある。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その55【単回帰分析④】
正規方程式による単回帰分析をScilabで実施。
MATLABの演算と同じ結果が得られた。
計算部分は全く一緒。
グラフ表示部の微調整の仕方が違う。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その54【単回帰分析③】
正規方程式による単回帰分析をPython(NumPy)で実施。
MATLABと同じ結果が得られた。
ベクトル、行列の内積の演算子は「@」。
「*」にしてしまうとアダマール積になってしまうので注意。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その53【単回帰分析②】
正規方程式による単回帰分析をMATLABで実施。
以前の最小二乗法と同じ結果が得られた。
数式で定義した通りの演算をするのみ。
数値計算 【入門】単回帰分析【数値計算】
正規方程式を使って単回帰分析を行う。
単回帰分析の二乗和誤差関数の定義。
正規方程式の各成分の定義。
上記を元に各ツール、各言語で演算を実施すればOK。