数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その72【多変量多項式回帰分析(関数項)①】 正規方程式を使って多変量多項式回帰分析(関数項あり)を行う。 多変量多項式回帰分析(関数項あり)の二乗和誤差関数の定義。 正規方程式の各成分の定義。 サンプリングデータは特定の多項式に±1の乱数を載せたものを使用。 特定の多変量多項式と近い係数が求まればOK。 2023.06.28 数値計算
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(Julia)【数値計算】 正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATLABコードのコピペ? 演算部分はコピペ。 グラフ表示はmatplotlib仕様依存に書き方。 2023.06.27 数値計算
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(Scilab)【数値計算】 正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATLABコードのコピペ。 scatter3をscatter3dに書き換えた程度。 2023.06.26 数値計算
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(Python)【数値計算】 正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 式が複雑になってくると、Pythonコードだと元の式の表現から乖離しているのがちょっと気になる。 2023.06.25 数値計算
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(MATLAB)【数値計算】 正規方程式による多変量多項式回帰分析をMATLABで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。 2023.06.24 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その71【多変量多項式回帰分析⑤】 正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATL 演算部分はコピペ。 グラフ表示はmatplotlib仕様依存に書き方。 2023.06.23 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その70【多変量多項式回帰分析④】 正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 コード自体はMATLABコードのコピペ。 scatter3をscatter3dに書き換えた程度。 2023.06.22 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その69【多変量多項式回帰分析③】 正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 式が複雑になってくると、Pythonコードだと元の式の表現から乖離しているのがちょっと気になる。 2023.06.21 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その68【多変量多項式回帰分析②】 正規方程式による多変量多項式回帰分析をMATLABで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。 2023.06.20 数値計算
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析【数値計算】 正規方程式を使って多変量多項式回帰分析を行う。 多変量多項式回帰分析の二乗和誤差関数の定義。 正規方程式の各成分の定義。 サンプリングデータは特定の多項式に±1の乱数を載せたものを使用。 特定の多変量多項式と近い係数が求まればOK。 2023.06.19 数値計算