数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その15【最小二乗法⑭】
1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にJuliaで実装。fit関数と同じと解釈できる結果が得られた。純粋なベクトル、行列の演算に関してはMATLABとほぼ同じ書き方になる。
回帰分析
数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その14【最小二乗法⑬】
1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にScilabで実装。lsq関数と同じと解釈できる結果が得られた。純粋なベクトル、行列の演算に関してはMATLABと同じ書き方になる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その13【最小二乗法⑫】
1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にPython(Numpy)で実装。np.polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その12【最小二乗法⑪】
1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にMATLABで実装。polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
数値計算 【入門】最小二乗法(Julia)【数値計算】
Juliaにて1次関数の最小二乗法を実施。Polynomialsパッケージのfit関数を使用。他のツール、言語と異なり、係数ではなく、関数が取得される。配列としてアクセスすれば、係数単体の値と取得できる。
数値計算 【入門】最小二乗法(Scilab)【数値計算】
Scilabによる1次関数の最小二乗法を実施。MATLABと一緒と思いきや、実はコンセプトレベルで違う。正規方程式の仕様が丸見えになってるイメージ。正規方程式については追々説明していく予定。
数値計算 【入門】最小二乗法(Python)【数値計算】
Pythonによる最小二乗法はNumpyのpolyfitで実施可能。実際にコードを作成し、動作させてみた。ほぼ同一の係数が算出で来た。(表示精度の都合、見た目上は違う値にはなってる。)
数値計算 【入門】最小二乗法(MATLAB)【数値計算】
各種ツール、言語を使うと最小二乗法が一撃で解ける。ライブラリ的な機能を使うことになる。後日、ライブラリ未使用もやってみる予定。今回はMATLABのpolyfitを使って最小二乗法を実施。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その11【最小二乗法⑩】
Juliaにて1次関数の最小二乗法を実施。Polynomialsパッケージのfit関数を使用。他のツール、言語と異なり、係数ではなく、関数が取得される。配列としてアクセスすれば、係数単体の値と取得できる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その10【最小二乗法⑨】
Scilabによる1次関数の最小二乗法を実施。MATLABと一緒と思いきや、実はコンセプトレベルで違う。正規方程式の仕様が丸見えになってるイメージ。正規方程式については追々説明していく予定。