Python

数値計算

【入門】二次形式の微分(Python)【数値計算】

二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にPython(NumPy)で算出及びプロット。ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その41【二次形式の微分⑤】

二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にPython(NumPy)で算出及びプロット。ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
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【入門】対称行列と二次形式(Python)【数値計算】

二次形式の多項式表現と行列表現の計算をPythonで実施。3Dグラフを表示する際は、projection='3d'が必要。plot_wireframeでワイヤーフレームでグラフ表示ができる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その34【対称行列と二次形式⑥】

二次形式の多項式表現と行列表現の計算をPythonで実施。3Dグラフを表示する際は、projection='3d'が必要。plot_wireframeでワイヤーフレームでグラフ表示ができる。
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【入門】分散共分散で最小二乗法(Python)【数値計算】

平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をPython(Numpy)で記載。covとvarを使用する。covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。よって、covだけでも分散は取得可能。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その25【最小二乗法㉔】

平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をPython(Numpy)で記載。covとvarを使用する。covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。よって、covだけでも分散は取得可能。
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【入門】数式ベースで最小二乗法(Python)【数値計算】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にPython(Numpy)で実装。np.polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その13【最小二乗法⑫】

1次関数最小二乗法の係数算出の式を元にPython(Numpy)で実装。np.polyfitと同じと解釈できる結果が得られた。
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【入門】最小二乗法(Python)【数値計算】

Pythonによる最小二乗法はNumpyのpolyfitで実施可能。実際にコードを作成し、動作させてみた。ほぼ同一の係数が算出で来た。(表示精度の都合、見た目上は違う値にはなってる。)
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その9【最小二乗法⑧】

Pythonによる最小二乗法はNumpyのpolyfitで実施可能。実際にコードを作成し、動作させてみた。ほぼ同一の係数が算出で来た。(表示精度の都合、見た目上は違う値にはなってる。)