数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その69【多変量多項式回帰分析③】
正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
式が複雑になってくると、Pythonコードだと元の式の表現から乖離しているのがちょっと気になる。
Python
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数値計算 【入門】多項式回帰分析(Python)【数値計算】
正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その64【多項式回帰分析③】
正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
数値計算 【入門】重回帰分析(Python)【数値計算】
正規方程式による重回帰分析をPython(NumPy)で実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
3Dグラフの散布図はscatter3D、平面関数はplot_wireframeを使用して表現する。
projection='3d'のオプションを忘れずに。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その59【重回帰分析③】
正規方程式による重回帰分析をPython(NumPy)で実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
3Dグラフの散布図はscatter3D、平面関数はplot_wireframeを使用して表現する。
projection='3d'のオプションを忘れずに。
数値計算 【入門】単回帰分析(Python)【数値計算】
正規方程式による単回帰分析をPython(NumPy)で実施。
MATLABと同じ結果が得られた。
ベクトル、行列の内積は「@」。
「*」にしてしまうとアダマール積になってしまうので注意。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その54【単回帰分析③】
正規方程式による単回帰分析をPython(NumPy)で実施。
MATLABと同じ結果が得られた。
ベクトル、行列の内積の演算子は「@」。
「*」にしてしまうとアダマール積になってしまうので注意。
数値計算 【入門】二次形式の微分(Python)【数値計算】
二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にPython(NumPy)で算出及びプロット。
ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その41【二次形式の微分⑤】
二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にPython(NumPy)で算出及びプロット。
ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
数値計算 【入門】対称行列と二次形式(Python)【数値計算】
二次形式の多項式表現と行列表現の計算をPythonで実施。
3Dグラフを表示する際は、projection='3d'が必要。
plot_wireframeでワイヤーフレームでグラフ表示ができる。