数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章【バックナンバー】 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第2章。第1章ではベクトル行列演算の基本的なやり方や状態空間モデル、そのモデルをPID制御。などを行った。第2章は回帰関連の話がメインとなる。 2023.07.04 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その74【多変量多項式回帰分析(関数項)③】 正規方程式による多変量多項式回帰分析(関数項あり)をPython(NumPy)で実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。 2023.07.01 数値計算
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(Python)【数値計算】 正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。式が複雑になってくると、Pythonコードだと元の式の表現から乖離しているのがちょっと気になる。 2023.06.25 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その69【多変量多項式回帰分析③】 正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。式が複雑になってくると、Pythonコードだと元の式の表現から乖離しているのがちょっと気になる。 2023.06.21 数値計算
数値計算 【入門】多項式回帰分析(Python)【数値計算】 正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 2023.06.15 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その64【多項式回帰分析③】 正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 2023.06.11 数値計算
数値計算 【入門】重回帰分析(Python)【数値計算】 正規方程式による重回帰分析をPython(NumPy)で実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。3Dグラフの散布図はscatter3D、平面関数はplot_wireframeを使用して表現する。projection='3d'のオプションを忘れずに。 2023.06.05 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その59【重回帰分析③】 正規方程式による重回帰分析をPython(NumPy)で実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。3Dグラフの散布図はscatter3D、平面関数はplot_wireframeを使用して表現する。projection='3d'のオプションを忘れずに。 2023.06.01 数値計算
数値計算 【入門】単回帰分析(Python)【数値計算】 正規方程式による単回帰分析をPython(NumPy)で実施。MATLABと同じ結果が得られた。ベクトル、行列の内積は「@」。「*」にしてしまうとアダマール積になってしまうので注意。 2023.05.26 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その54【単回帰分析③】 正規方程式による単回帰分析をPython(NumPy)で実施。MATLABと同じ結果が得られた。ベクトル、行列の内積の演算子は「@」。「*」にしてしまうとアダマール積になってしまうので注意。 2023.05.22 数値計算