多項式回帰

数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章【バックナンバー】

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第2章。第1章ではベクトル行列演算の基本的なやり方や状態空間モデル、そのモデルをPID制御。などを行った。第2章は回帰関連の話がメインとなる。
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【入門】多項式回帰分析(Julia)【数値計算】

正規方程式による多項式回帰分析をJuliaで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。コード自体はMATLABコードのほぼコピペ。等差数列、plotのオプション周りの合わせこみはした。
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【入門】多項式回帰分析(Scilab)【数値計算】

正規方程式による多項式回帰分析をScilabで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。コード自体はMATLABコードのコピペで行けてしまった。plot部分の微調整が無かったんで。
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【入門】多項式回帰分析(Python)【数値計算】

正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
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【入門】多項式回帰分析(MATLAB)【数値計算】

正規方程式による多項式回帰分析をMATLABで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
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【入門】多項式回帰分析【数値計算】

正規方程式を使って多項式回帰分析を行う。多項式回帰分析の二乗和誤差関数の定義。正規方程式の各成分の定義。サンプリングデータは特定の多項式に±1の乱数を載せたものを使用。特定の多項式と近い係数が求まればOK。