非極大値抑制

数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その39【非極大値抑制④】

非極大値抑制を実現するための斜面の方向パターンについて説明。 arctan関数で細かい方向は特定できるが、基本は4パターンに丸められる。 判定ピクセルマスを5×5、7×7などにしてもっと細かくするパターンもある。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その38【非極大値抑制③】

非極大値抑制の「勾配の特定方法」について解説。 2次元平面で考えるためには勾配の方向が重要。 勾配の方向は、横、縦それぞ 実際にはarctan関数を使用する。 arctan関数はtan関数の逆関数。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その37【非極大値抑制②】

非極大値抑制の大雑把な雰囲気を確認。 図で確認。 2次元平面に実施す これも図で確認。 様々な方向から見た極大値を意識する必要がある。
数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その36【非極大値抑制①】

エッジ検出もっとシビアに行いたい。 非極大値抑制を使うといい感じになる。 同様の用語が物体検出器でも出てくるが別物。 具体的な話は順を追って説明する。