数値計算 【入門】非極大値抑制(Julia)【数値計算】 Juliaで非極大値抑制を実施。 MATLABと同様の結果が得られた。 ピクセルの正規化の話と、"."によるブロードキャストは毎度な話。 2023.09.14 数値計算
数値計算 【入門】非極大値抑制(Scilab)【数値計算】 Scilabで非極大値抑制を実施。 MATLABと同様の結果が得られた。 コードもほぼ一緒。 Scilabも線形&論理インデックスサーチが存在する。 2023.09.13 数値計算
数値計算 【入門】非極大値抑制(Python)【数値計算】 Python(NumPy)で非極大値抑制を実施。 MATLABと同一の結果が得られた。 MATLABでは論理インデックスサーチを使用したが、ここではあえて線形インデックスサーチを使用。 2023.09.12 数値計算
数値計算 【入門】非極大値抑制(MATLAB)【数値計算】 MATLABで非極大値抑制を実施。 想定通りの結果が得られた。 論理インデックスサーチを利用している個所がある。 インデックスサーチについては別途説明。 2023.09.11 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その44【非極大値抑制⑨】 Juliaで非極大値抑制を実施。 MATLABと同様の結果が得られた。 ピクセルの正規化の話と、"."によるブロードキャストは毎度な話。 2023.09.10 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その43【非極大値抑制⑧】 Scilabで非極大値抑制を実施。 MATLABと同様の結果が得られた。 コードもほぼ一緒。 Scilabも線形&論理インデックスサーチが存在する。 2023.09.09 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その42【非極大値抑制⑦】 Python(NumPy)で非極大値抑制を実施。 MATLABと同一の結果が得られた。 MATLABでは論理インデックスサーチを使用したが、ここではあえて線形インデックスサーチを使用。 2023.09.08 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その41【非極大値抑制⑥】 MATLABで非極大値抑制を実施。 想定通りの結果が得られた。 論理インデックスサーチを利用している個所がある。 インデックスサーチについては別途説明。 2023.09.07 数値計算
数値計算 【入門】非極大値抑制【数値計算】 非極大値抑制(Non-maximum suppression)について説明。 概念としてはシンプルだが、2次元平面で考える場合、どの方向から極大値を評価するが重要。 x方向、y方向の輝度勾配が分かっているので、勾配の方向はarctanで特定可能。 2023.09.06 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その40【非極大値抑制⑤】 非極大値抑制をプログラムで実現する手順を確認。 一個一個はそれほど複雑ではない。(はず) 勾配方向角度については、度数法で扱う。 プログラム的には弧度法の方が扱いやすいが、人間から見た分かり易さを重視。 2023.09.05 数値計算