数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)【数値計算】
正規方程式を使って多変量多項式回帰分析(関数項あり)を行う。
多変量多項式回帰分析(関数項あり)の二乗和誤差関数の定義。
正規方程式の各成分の定義。
サンプリングデータは特定の多項式に±1の乱数を載せたものを使用。
特定の多変量多項式と近い係数が求まればOK。
重回帰
数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その72【多変量多項式回帰分析(関数項)①】
正規方程式を使って多変量多項式回帰分析(関数項あり)を行う。
多変量多項式回帰分析(関数項あり)の二乗和誤差関数の定義。
正規方程式の各成分の定義。
サンプリングデータは特定の多項式に±1の乱数を載せたものを使用。
特定の多変量多項式と近い係数が求まればOK。
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(Julia)【数値計算】
正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
コード自体はMATLABコードのコピペ？
演算部分はコピペ。
グラフ表示はmatplotlib仕様依存に書き方。
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(Scilab)【数値計算】
正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
コード自体はMATLABコードのコピペ。
scatter3をscatter3dに書き換えた程度。
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(Python)【数値計算】
正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
式が複雑になってくると、Pythonコードだと元の式の表現から乖離しているのがちょっと気になる。
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(MATLAB)【数値計算】
正規方程式による多変量多項式回帰分析をMATLABで実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その71【多変量多項式回帰分析⑤】
正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
コード自体はMATL
演算部分はコピペ。
グラフ表示はmatplotlib仕様依存に書き方。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その70【多変量多項式回帰分析④】
正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
コード自体はMATLABコードのコピペ。
scatter3をscatter3dに書き換えた程度。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その69【多変量多項式回帰分析③】
正規方程式による多項式回帰分析をPython(NumPy)で実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
式が複雑になってくると、Pythonコードだと元の式の表現から乖離しているのがちょっと気になる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その68【多変量多項式回帰分析②】
正規方程式による多変量多項式回帰分析をMATLABで実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。