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数値計算

【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(MATLAB)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析(関数項あり)をMATLABで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章【バックナンバー】

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第2章。 第1章ではベクトル行列演算の基本的なやり方や 状態空間モデル、そのモデルをPID制御。 などを行った。 第2章は回帰関連の話がメインとなる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その73【多変量多項式回帰分析(関数項)②】

正規方程式による多変量多項式回帰分析(関数項あり)をMATLABで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
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【入門】多変量多項式回帰分析(MATLAB)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をMATLABで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その68【多変量多項式回帰分析②】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をMATLABで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
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【入門】多項式回帰分析(MATLAB)【数値計算】

正規方程式による多項式回帰分析をMATLABで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その63【多項式回帰分析②】

正規方程式による多項式回帰分析をMATLABで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
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【入門】重回帰分析(MATLAB)【数値計算】

正規方程式による重回帰分析をMATLABで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 3Dグラフの散布図はscatter3、メッシュ状の平面関数はmeshを使用して表現する。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その58【重回帰分析②】

正規方程式による重回帰分析をMATLABで実施。 誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。 3Dグラフの散布図はscatter3、メッシュ状の平面関数はmeshを使用して表現する。
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【入門】単回帰分析(MATLAB)【数値計算】

正規方程式による単回帰分析をMATLABで実施。 以前の最小二乗法と同じ結果が得られた。 数式で定義した通りの演算をするのみ。