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数値計算

【入門】グレースケール(MATLAB)【数値計算】

MATLABでRGB平均とSDTVのグレースケール化実施。画像データの型の都合でuint8のキャストが必要。unit8キャスト時に小数点以下が自動で四捨五入される。小数点以下切り捨て(0方向への丸め)をしたい場合はfix関数を使用する。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その11【グレースケール③】

MATLABでRGB平均とSDTVのグレースケール化実施。画像データの型の都合でuint8のキャストが必要。unit8キャスト時に小数点以下が自動で四捨五入される。小数点以下切り捨て(0方向への丸め)をしたい場合はfix関数を使用する。
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【入門】画像処理概要(MATLAB)【数値計算】

MATLABで画像処理。読み込みはimread。画像の構成を維持した2次元配列に、RGBの3チャンネルがぶら下がる。結果として3次元配列になる。画像の加工は配列操作を駆使する。配列操作の基本を身に着けた方がお得。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その3【画像操作②】

MATLABで画像処理。読み込みはimread。画像の構成を維持した2次元配列に、RGBの3チャンネルがぶら下がる。結果として3次元配列になる。画像の加工は配列操作を駆使する。配列操作の基本を身に着けた方がお得。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その1【概要編】

第3章スタート。畳み込み、アフィン変換、射影変換をやる予定。地味に畳み込みニューラルネットワークの基礎知識になり得るかも。恒例のMATLAB、Python、Scilab、Juliaで動作させてみる予定。内容によっては苦手なもの、できないものが発生するかも。
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【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(MATLAB)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析(関数項あり)をMATLABで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章【バックナンバー】

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第2章。第1章ではベクトル行列演算の基本的なやり方や状態空間モデル、そのモデルをPID制御。などを行った。第2章は回帰関連の話がメインとなる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その73【多変量多項式回帰分析(関数項)②】

正規方程式による多変量多項式回帰分析(関数項あり)をMATLABで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
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【入門】多変量多項式回帰分析(MATLAB)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をMATLABで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その68【多変量多項式回帰分析②】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をMATLABで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。