数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その46【勾配降下法④】
勾配降下法の実験をMATLABで実施。予想通り局所最適解に陥った。局所最適解の回避方法としては学習率を状況に応じて変更する様々は最適化アルゴリズムがある。モーメンタム、AdaGrad、Adamなどなど。
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数値計算 【入門】シグモイド関数の導関数(MATLAB)【数値計算】
シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をMATLABで算出。グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その33【連鎖律の前準備⑦】
シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をMATLABで算出。グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
数値計算 【入門】シグモイドによる決定境界安定化(MATLAB)【数値計算】
活性化関数をシグモイド関数にした形式ニューロンをMATLABで実現。結果はカスタムヘヴィサイドの時と一緒。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その23【シグモイドによる決定境界安定化③】
活性化関数をシグモイド関数にした形式ニューロンをMATLABで実現。結果はカスタムヘヴィサイドの時と一緒。
数値計算 【入門】決定境界直線の安定化(MATLAB)【数値計算】
形式ニューロンの活性化関数をカスタムヘヴィサイド(造語)関数にしたものをMATLABで作成。狙い通りの位置に決定境界直線が移動。コードはヘヴィサイド関数をカスタムヘヴィサイド関数に変えただけ。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その17【決定境界直線の安定化④】
形式ニューロンの活性化関数をカスタムヘヴィサイド(造語)関数にしたものをMATLABで作成。狙い通りの位置に決定境界直線が移動。コードはヘヴィサイド関数をカスタムヘヴィサイド関数に変えただけ。
数値計算 【入門】形式ニューロン(MATLAB)【数値計算】
形式ニューロンをMATLABで実現。ANDの真理値表と同じ結果が得らえれた。しかし、決定境界線はギリギリな感じ。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その10【形式ニューロン⑧】
形式ニューロンをMATLABで実現。ANDの真理値表と同じ結果が得らえれた。しかし、決定境界線はギリギリな感じ。
数値計算 【入門】射影変換、アフィン変換合成(MATLAB)【数値計算】
射影変換とアフィン変換の合成をMATLABで実施。問題無く動作。複数の座標変換だが、事前にパラメータを合成することで処理としては一回にまとめられる。