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数値計算

【入門】シグモイド関数の導関数(MATLAB)【数値計算】

シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をMATLABで算出。グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その33【連鎖律の前準備⑦】

シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をMATLABで算出。グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
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【入門】シグモイドによる決定境界安定化(MATLAB)【数値計算】

活性化関数をシグモイド関数にした形式ニューロンをMATLABで実現。結果はカスタムヘヴィサイドの時と一緒。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その23【シグモイドによる決定境界安定化③】

活性化関数をシグモイド関数にした形式ニューロンをMATLABで実現。結果はカスタムヘヴィサイドの時と一緒。
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【入門】決定境界直線の安定化(MATLAB)【数値計算】

形式ニューロンの活性化関数をカスタムヘヴィサイド(造語)関数にしたものをMATLABで作成。狙い通りの位置に決定境界直線が移動。コードはヘヴィサイド関数をカスタムヘヴィサイド関数に変えただけ。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その17【決定境界直線の安定化④】

形式ニューロンの活性化関数をカスタムヘヴィサイド(造語)関数にしたものをMATLABで作成。狙い通りの位置に決定境界直線が移動。コードはヘヴィサイド関数をカスタムヘヴィサイド関数に変えただけ。
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【入門】形式ニューロン(MATLAB)【数値計算】

形式ニューロンをMATLABで実現。ANDの真理値表と同じ結果が得らえれた。しかし、決定境界線はギリギリな感じ。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その10【形式ニューロン⑧】

形式ニューロンをMATLABで実現。ANDの真理値表と同じ結果が得らえれた。しかし、決定境界線はギリギリな感じ。
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【入門】射影変換、アフィン変換合成(MATLAB)【数値計算】

射影変換とアフィン変換の合成をMATLABで実施。問題無く動作。複数の座標変換だが、事前にパラメータを合成することで処理としては一回にまとめられる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章【バックナンバー】

はじめにMATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第3章。第2章では回帰関連の話がメインだった。第3章は画像処理関連の話がメインとなる。基本的には以下の流れとなる。画像の読み込み、保存グレースケール畳み込み系アフ...