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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その15【複雑な定積分⑤】

複雑な定積分をMATLABで求めた。 同様に円周率が答えとして算出。 小数点第6位まで一緒。 Nを増やせばもっと精度は上がる。
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【入門】最適化アルゴリズム(MATLAB)【数値計算】

ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをMATLABにて確認。 学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。 勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章【バックナンバー】

はじめに MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第4章。 第3章では画像処理、座標変換の話がメインだった。 第4章は分類問題関連の話がメインとなる。基本的には以下の流れとなる。 形式ニューロン 決定境界線の安...
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その109【最適化アルゴリズム⑧】

ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをMATLABにて確認。 学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。 勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
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【入門】モーメンタム(MATLAB)【数値計算】

最適化アルゴリズム モーメンタムを用いて分類の学習をMATLABで実現。 問題無く動作。 学習の収束が通常の勾配降下法よりも比較的早い。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その97【モーメンタム⑦】

最適化アルゴリズム モーメンタムを用いて分類の学習をMATLABで実現。 問題無く動作。 学習の収束が通常の勾配降下法よりも比較的早い。
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【入門】ユニット数増加(MATLAB)【数値計算】

多層パーセプトロンの隠れ層のユニット数を2から4に変えたMATLABコードで分類を実施。 大きく2パターンの分類パターン やや複雑な分類パターンが4ユニットにすることで出てきたもの。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その87【ユニット数増加②】

多層パーセプトロンの隠れ層のユニット数を2から4に変えたMATLABコードで分類を実施。 大きく2パターンの分類パターンがある やや複雑な分類パターンが4ユニットにすることで出てきたもの。
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【入門】誤差逆伝播法(MATLAB)【数値計算】

多層パーセプトロンによる分類をMATLABで実施。 一応ちゃんと分類できた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その80【誤差逆伝播法⑦】

多層パーセプトロンによる分類をMATLABで実施。 一応ちゃんと分類できた。