Julia

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【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(Julia)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。誤差の出方はサンプル点数次第。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章【バックナンバー】

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第2章。第1章ではベクトル行列演算の基本的なやり方や状態空間モデル、そのモデルをPID制御。などを行った。第2章は回帰関連の話がメインとなる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その76【多変量多項式回帰分析(関数項)⑤】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。誤差はあるものの目的の係数誤差の出方はサンプル点数次第。
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【入門】多変量多項式回帰分析(Julia)【数値計算】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。コード自体はMATLABコードのコピペ?演算部分はコピペ。グラフ表示はmatplotlib仕様依存に書き方。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その71【多変量多項式回帰分析⑤】

正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。コード自体はMATL演算部分はコピペ。グラフ表示はmatplotlib仕様依存に書き方。
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【入門】多項式回帰分析(Julia)【数値計算】

正規方程式による多項式回帰分析をJuliaで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。コード自体はMATLABコードのほぼコピペ。等差数列、plotのオプション周りの合わせこみはした。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その66【多項式回帰分析⑤】

正規方程式による多項式回帰分析をJuliaで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。コード自体はMATLABコードのほぼ等差数列、plotのオプション周りの合わせこみはした。
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【入門】重回帰分析(Julia)【数値計算】

正規方程式による重回帰分析をJuliaで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。3DグラフはPython寄りの仕様。PyPlotがmatplotlibのラッパーであるため。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その61【重回帰分析⑤】

正規方程式による重回帰分析をJuliaで実施。誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。3DグラフはPython寄りの仕様。PyPlotがmatplotlibのラッパーであるため。
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【入門】単回帰分析(Julia)【数値計算】

正規方程式による単回帰分析をJuliaで実施。MATLABと同じ結果が得られた。演算部分はMTALABと同一。ベクトル化演算子であるdot演算子を利用する局面はある。