数値計算 【入門】単純パーセプトロンで分類(Julia)【数値計算】
単純パーセプトロンの分類をJuliaで実施。
想定通り分類可能。
おおよそ200エポックあれば分類可能。
Julia
数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その71【単純パーセプトロンで分類⑦】
単純パーセプトロンの分類をJuliaで実施。
想定通り分類可能。
おおよそ200エポックあれば分類可能。
数値計算 【入門】逆伝播(Julia)【数値計算】
MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページはこちら はじめに の、 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その64【逆伝播⑮】 を書き直したもの。 単純パーセプトロンに対する逆伝播を行う。まず...
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その64【逆伝播⑮】
逆伝播を行った際の重みの動き方を確認するプログラムをJuiaで作成。
おおよそ狙ったところに収束。
数値計算 【入門】勾配降下法(Julia)【数値計算】
勾配降下法の実験をScilabで実施。
予想通り局所最適解に陥った。
局所最適解の回避方法としては学習率を状況に応じて変更する様々は最適化アルゴリズムがある。
モーメンタム、AdaGrad、Adamなどなど。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その49【勾配降下法⑦】
勾配降下法の実験をJuliaで実施。
予想通り局所最適解に陥った。
局所最適解の回避方法としては学習率を状況に応じて変更する様々は最適化アルゴリズムがある。
モーメンタム、AdaGrad、Adamなどなど。
数値計算 【入門】シグモイド関数の導関数(Julia)【数値計算】
シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をJuliaで算出。
グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その36【連鎖律の前準備⑩】
シグモイド関数、シグモイド関数の導関数、シグモイド関数のオイラー法での微分をJuliaで算出。
グラフで比較し、導出した導関数は正しいと言える結果となった。
数値計算 【入門】シグモイドによる決定境界安定化(Julia)【数値計算】
活性化関数をシグモイド関数にした形式ニューロンをJuliaで実現。
結果はカスタムヘヴィサイドの時と一緒。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その26【シグモイドによる決定境界安定化⑥】
活性化関数をシグモイド関数にした形式ニューロンをJuliaで実現。
結果はカスタムヘヴィサイドの時と一緒。