数値計算 【入門】ユニット数増加(Julia)【数値計算】
多層パーセプトロンの隠れ層のユニット数を2から4に変えたJuliaコードで分類を実施。大きく2パターンの分類パターンがある。やや複雑な分類パターンが4ユニットにすることで出てきたもの。
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数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その90【ユニット数増加⑤】
多層パーセプトロンの隠れ層のユニット数を2から4に変えたJuliaコードで分類を実施。大きく2パターンの分類パターンがある。やや複雑な分類パターンが4ユニットにすることで出てきたもの。
数値計算 【入門】誤差逆伝播法(Julia)【数値計算】
多層パーセプトロンによる分類をJuliaで実施。一応ちゃんと分類できた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その83【誤差逆伝播法⑩】
多層パーセプトロンによる分類をJuliaで実施。一応ちゃんと分類できた。
数値計算 【入門】単純パーセプトロンで分類(Julia)【数値計算】
単純パーセプトロンの分類をJuliaで実施。想定通り分類可能。おおよそ200エポックあれば分類可能。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その71【単純パーセプトロンで分類⑦】
単純パーセプトロンの分類をJuliaで実施。想定通り分類可能。おおよそ200エポックあれば分類可能。
数値計算 【入門】逆伝播(Julia)【数値計算】
MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページはこちらはじめにの、MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その64【逆伝播⑮】を書き直したもの。単純パーセプトロンに対する逆伝播を行う。まずは逆伝播を...
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その64【逆伝播⑮】
逆伝播を行った際の重みの動き方を確認するプログラムをJuiaで作成。おおよそ狙ったところに収束。
数値計算 【入門】勾配降下法(Julia)【数値計算】
勾配降下法の実験をScilabで実施。予想通り局所最適解に陥った。局所最適解の回避方法としては学習率を状況に応じて変更する様々は最適化アルゴリズムがある。モーメンタム、AdaGrad、Adamなどなど。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その49【勾配降下法⑦】
勾配降下法の実験をJuliaで実施。予想通り局所最適解に陥った。局所最適解の回避方法としては学習率を状況に応じて変更する様々は最適化アルゴリズムがある。モーメンタム、AdaGrad、Adamなどなど。