数値計算 【入門】モーメンタム(Julia)【数値計算】
最適化アルゴリズム モーメンタムを用いて分類の学習をJuliaで実現。問題無く動作。学習の収束が通常の勾配降下法よりも比較的早い。
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数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その100【モーメンタム⑩】
最適化アルゴリズム モーメンタムを用いて分類の学習をJuliaで実現。問題無く動作。学習の収束が通常の勾配降下法よりも比較的早い。
数値計算 【入門】ユニット数増加(Julia)【数値計算】
多層パーセプトロンの隠れ層のユニット数を2から4に変えたJuliaコードで分類を実施。大きく2パターンの分類パターンがある。やや複雑な分類パターンが4ユニットにすることで出てきたもの。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その90【ユニット数増加⑤】
多層パーセプトロンの隠れ層のユニット数を2から4に変えたJuliaコードで分類を実施。大きく2パターンの分類パターンがある。やや複雑な分類パターンが4ユニットにすることで出てきたもの。
数値計算 【入門】誤差逆伝播法(Julia)【数値計算】
多層パーセプトロンによる分類をJuliaで実施。一応ちゃんと分類できた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その83【誤差逆伝播法⑩】
多層パーセプトロンによる分類をJuliaで実施。一応ちゃんと分類できた。
数値計算 【入門】単純パーセプトロンで分類(Julia)【数値計算】
単純パーセプトロンの分類をJuliaで実施。想定通り分類可能。おおよそ200エポックあれば分類可能。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その71【単純パーセプトロンで分類⑦】
単純パーセプトロンの分類をJuliaで実施。想定通り分類可能。おおよそ200エポックあれば分類可能。
数値計算 【入門】逆伝播(Julia)【数値計算】
MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページはこちらはじめにの、MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その64【逆伝播⑮】を書き直したもの。単純パーセプトロンに対する逆伝播を行う。まずは逆伝播を...
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その64【逆伝播⑮】
逆伝播を行った際の重みの動き方を確認するプログラムをJuiaで作成。おおよそ狙ったところに収束。