数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その68【アフィン変換⑫】 まだら模様対策のシンプルなやつを確認。 アフィン逆変換を使う。 アフィン逆変換は、アフィン変換の式を変形しただけ。 アフィン行列が逆行列になる。 2023.10.25 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その67【アフィン変換⑪】 アフィン変換後にまだら模様になる問題がある。 発生原因は、変換元のピクセルだけでは変換先ピクセルを埋めきれないとき。 一般的な補間方法があるが、もっとシンプルな方法を採用する予定。 2023.10.24 数値計算
数値計算 【入門】アフィン変換と畳み込みニューラルネットワーク【数値計算】 余談として畳み込みニューラルネットワークと畳み込み演算、アフィン変換の関連性を説明。 畳み込み層と畳み込み演算は割とそのまんまでわかりやすい。 アフィン変換の同次座標系の全結合層の数式を比較。 全結合層は別名でアフィン層。 2023.10.23 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その66【アフィン変換⑩】 ニューロンを複数並べたときの数式を書きだした。 それとアフィン変換の同次座標系の数式を比較。 全結合層は別名でアフィン層。 2023.10.20 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その65【アフィン変換⑨】 余談として畳み込みニューラルネットワークと畳み込み演算、アフィン変換の関連性を説明。 畳み込み層と畳み込み演算は割とそのまんまでわかりやすい。 全結合層の前にニューロン1個の演算を数式で表現。 2023.10.19 数値計算
数値計算 【入門】キャンバス拡張(Julia)【数値計算】 キャンパス拡張をJuliaで実施。 手順としてはMATLABと一緒。 だいたい0~1の正規化が他のツール、言語の差異になりやすいが、今回は関係ない。 2023.10.18 数値計算
数値計算 【入門】キャンバス拡張(Scilab)【数値計算】 キャンパス拡張をScilabで実施。 手順としてはMATLABと一緒。 メモリ不足になることがあるため、画像を小さめにしておいた方が良い。 2023.10.17 数値計算
数値計算 【入門】キャンバス拡張(Python)【数値計算】 キャンパス拡張をPython(NumPy)で実施。 手順としてはMATLABと一緒。 黒空間を作る際にuint8の型で作成。 保存時にキャストしてもOK。 2023.10.16 数値計算
数値計算 【入門】キャンバス拡張(MATLAB)【数値計算】 キャンパス拡張をMATLABで実施。 元画像のサイズを元に指定ピクセル分大き目の黒空間を作成。 その黒空間の真ん中に元画像をコピー。 2023.10.15 数値計算
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その64【アフィン変換⑧】 キャンパス拡張をJuliaで実施。 手順としてはMATLABと一緒。 だいたい0~1の正規化が他のツール、言語の差異になりやすいが、今回は関係ない。 2023.10.14 数値計算