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数値計算

【入門】非極大値抑制(Julia)【数値計算】

Juliaで非極大値抑制を実施。 MATLABと同様の結果が得られた。 ピクセルの正規化の話と、"."によるブロードキャストは毎度な話。
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【入門】非極大値抑制(Scilab)【数値計算】

Scilabで非極大値抑制を実施。 MATLABと同様の結果が得られた。 コードもほぼ一緒。 Scilabも線形&論理インデックスサーチが存在する。
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【入門】非極大値抑制(Python)【数値計算】

Python(NumPy)で非極大値抑制を実施。 MATLABと同一の結果が得られた。 MATLABでは論理インデックスサーチを使用したが、ここではあえて線形インデックスサーチを使用。
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【入門】非極大値抑制(MATLAB)【数値計算】

MATLABで非極大値抑制を実施。 想定通りの結果が得られた。 論理インデックスサーチを利用している個所がある。 インデックスサーチについては別途説明。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その44【非極大値抑制⑨】

Juliaで非極大値抑制を実施。 MATLABと同様の結果が得られた。 ピクセルの正規化の話と、"."によるブロードキャストは毎度な話。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その43【非極大値抑制⑧】

Scilabで非極大値抑制を実施。 MATLABと同様の結果が得られた。 コードもほぼ一緒。 Scilabも線形&論理インデックスサーチが存在する。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その42【非極大値抑制⑦】

Python(NumPy)で非極大値抑制を実施。 MATLABと同一の結果が得られた。 MATLABでは論理インデックスサーチを使用したが、ここではあえて線形インデックスサーチを使用。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その41【非極大値抑制⑥】

MATLABで非極大値抑制を実施。 想定通りの結果が得られた。 論理インデックスサーチを利用している個所がある。 インデックスサーチについては別途説明。
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【入門】非極大値抑制【数値計算】

非極大値抑制(Non-maximum suppression)について説明。 概念としてはシンプルだが、2次元平面で考える場合、どの方向から極大値を評価するが重要。 x方向、y方向の輝度勾配が分かっているので、勾配の方向はarctanで特定可能。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その40【非極大値抑制⑤】

非極大値抑制をプログラムで実現する手順を確認。 一個一個はそれほど複雑ではない。(はず) 勾配方向角度については、度数法で扱う。 プログラム的には弧度法の方が扱いやすいが、人間から見た分かり易さを重視。