数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その63【アフィン変換⑦】
キャンパス拡張をScilabで実施。
手順としてはMATLABと一緒。
メモリ不足になることがあるため、画像を小さめにしておいた方が良い。
画像処理
数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その62【アフィン変換⑥】
キャンパス拡張をPython(NumPy)で実施。
手順としてはMATLABと一緒。
黒空間を作る際にuint8の
保存時にキャストしてもOK。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その61【アフィン変換⑤】
キャンパス拡張をMATLABで実施。
元画像のサイズを元に指定ピクセル分大き目の黒空間を作成。
その黒空間の真ん中に元画像をコピー。
数値計算 【入門】アフィン変換【数値計算】
座標変換の代表的な手法としてアフィン変換がある。
アニメーションgifでアフィン変換のイメージを見てみた。
アフィン変換を実施する上での問題を確認。
空間不足問題とまだら模様問題。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その60【アフィン変換④】
アフィン変換を実施する上での問題を確認。
空間不足問題とまだら模様問題。
空間不足問題に対しては、キャンパス拡張にて対策。
まだら模様問題は、別途原因と対策を説明予定。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その59【アフィン変換③】
アフィン変換の数式の変形して同次座標系へ。
この表現の方が、他の座標変換の時に生きる。
このままやるといろいろ問題が起きる。
空間不足。
変換先が満遍なくならない。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その58【アフィン変換②】
アフィン変換でなにができるのかを確認。
伸縮、移動、回転、剪断が可能。
アニメーションgifでアフィン変換のイメージを見てみた。
数式的な解釈の確認。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その57【アフィン変換①】
画像処理は、特徴を抽出する畳み込みとは別に座標を変換するものもある。
座標変換の代表的な手法としてアフィン変換がある。
アフィン変換は現座標を元に直線的に変換先を決定する手法。
数値計算 【入門】Hysteresis Threshold(Julia)【数値計算】
非極大値抑制にHysteresis Thresholdを加えた、Canny法による2値化をJuliaで実施。
環境依存はあるかもしれないが、処理としてはMATLABよりも高速。
JITコンパイル後はネイティブコードで動作するため。
数値計算 【入門】Hysteresis Threshold(Scilab)【数値計算】
非極大値抑制にHysteresis Thresholdを加えた、Canny法による2値化をScilabで実施。
基本的にはいままでのコードを再利用。
環境によってはメモリ不足に陥るのでJavaヒープメモリを調整する必要がある。