数値計算 【入門】最適化アルゴリズム(Adamでの分類結果)【数値計算】
Adamだけで出てくる分類結果を確認。四角形で分類する理想的な形状。この分類結果になる場合は、誤差関数の値が一気に跳ね上がる時。これにより大域最適解を引き当てやすくなる。
誤差逆伝播法
数値計算 
数値計算 【入門】最適化アルゴリズム(Julia)【数値計算】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをJuliaにて確認。学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 【入門】最適化アルゴリズム(Scilab)【数値計算】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをScilabにて確認。学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 【入門】最適化アルゴリズム(Python)【数値計算】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをPythonにて確認。学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 【入門】最適化アルゴリズム(MATLAB)【数値計算】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをMATLABにて確認。学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章【バックナンバー】
はじめにMATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第4章。第3章では画像処理、座標変換の話がメインだった。第4章は分類問題関連の話がメインとなる。基本的には以下の流れとなる。形式ニューロン決定境界線の安定化単純パ...
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その113【最適化アルゴリズム⑫】
Adamだけで出てくる分類結果を確認。四角形で分類する理想的な形状。この分類結果になる場合は、誤差関数の値が一気に跳ね上がる時。これにより大域最適解を引き当てやすくなる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その112【最適化アルゴリズム⑪】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをJuliaにて確認。学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その111【最適化アルゴリズム⑩】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをScilabにて確認。学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その110【最適化アルゴリズム⑨】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをPythonにて確認。学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。