数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その69【単純パーセプトロンで分類⑤】
単純パーセプトロンの分類をPythonで実施。
想定通り分類可能。
おおよそ200エポックあれば分類可能。
分類問題
数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その68【単純パーセプトロンで分類④】
単純パーセプトロンの分類をMATLABで実施。
想定通り分類可能。
おおよそ200エポックあれば分類可能。
数値計算 【入門】単純パーセプトロンで分類【数値計算】
単純パーセプトロンの構造について復習。
逆伝播の復習。
重みとバイアスの連鎖律の最適化。
単純パーセプトロンで分類のプログラムのフローを確認。
学習が進むと決定境界線がどのように動くか確認。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その67【単純パーセプトロンで分類③】
単純パーセプトロンで分類のプログラムのフローを確認。
逆伝播の実験のときと流れは一緒。
学習が進むと決定境界線がどのように動くか確認。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その66【単純パーセプトロンで分類②】
重みとバイアスの連鎖律の最適化。
共通部分があるので、そこを切り出し。
プログラムの場合は、こういう共通部分を変数に格納するなどの最適化が可能。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その65【単純パーセプトロンで分類①】
単純パーセプトロンの構造について復習。
今回扱うのは活性化関数をシグモイド関数に差し替えたもの。
逆伝播の復習。
重みとバイアスの逆伝播は途中まで一緒。
よって表現の最適化が可能。
数値計算 【入門】逆伝播(Julia)【数値計算】
MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページはこちら はじめに の、 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その64【逆伝播⑮】 を書き直したもの。 単純パーセプトロンに対する逆伝播を行う。まず...
数値計算 【入門】逆伝播(Scilab)【数値計算】
逆伝播を行った際の重みの動き方を確認するプログラムをScilabで作成。
おおよそ狙ったところに収束。
数値計算 【入門】逆伝播(Python)【数値計算】
逆伝播を行った際の重みの動き方を確認するプログラムをPythonで作成。
おおよそ狙ったところに収束。
数値計算 【入門】逆伝播(MATLAB)【数値計算】
逆伝播を行った際の重みの動き方を確認するプログラムをMATLABで作成。
おおよそ狙ったところに収束。