分類問題

数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その74【誤差逆伝播法①】

多層パーセプトロンの重みを決定するための誤差逆伝播法が必要。 多層に渡っているため、少しメンドウクサイ。 各層の連鎖律を求め、その後結合させたり、プログラミング向けに最適化したりしていく予定。
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【入門】非線形分類【数値計算】

単純パーセプトロンでは分類できないものがある。 決定境界直線を求めるというより決定領域を特定するというイメージになる。 非線形分類するにはパーセプトロンを複数使う。 単純パーセプトロン、多層パーセプトロンの構造と数式を説明。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その73【非線形分類②】

非線形分類するにはパーセプトロンを複数使う。 つまり多層パーセプトロンにする。 単純パーセプトロン、多層パーセプトロンの構造と数式を説明。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その72【非線形分類①】

単純パーセプトロンでは分類できないものがある。 XORなどの非線形分類を求められるものなどが代表的。 決定境界直線を求めるというより決定領域を特定するというイメージになる。
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【入門】単純パーセプトロンで分類(Julia)【数値計算】

単純パーセプトロンの分類をJuliaで実施。 想定通り分類可能。 おおよそ200エポックあれば分類可能。
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【入門】単純パーセプトロンで分類(Scilab)【数値計算】

単純パーセプトロンの分類をScilabで実施。 想定通り分類可能。 おおよそ200エポックあれば分類可能。
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【入門】単純パーセプトロンで分類(Python)【数値計算】

単純パーセプトロンの分類をPythonで実施。 想定通り分類可能。 おおよそ200エポックあれば分類可能。
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【入門】単純パーセプトロンで分類(MATLAB)【数値計算】

単純パーセプトロンの分類をMATLABで実施。 想定通り分類可能。 おおよそ200エポックあれば分類可能。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その71【単純パーセプトロンで分類⑦】

単純パーセプトロンの分類をJuliaで実施。 想定通り分類可能。 おおよそ200エポックあれば分類可能。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その70【単純パーセプトロンで分類⑥】

単純パーセプトロンの分類をScilabで実施。 想定通り分類可能。 おおよそ200エポックあれば分類可能。