数値計算 【入門】最適化アルゴリズム(Adamでの分類結果)【数値計算】
Adamだけで出てくる分類結果を確認。
四角形で分類する理想的な形状。
この分類結果になる場合は、誤差関数の値が一気に跳ね上がる時。
これにより大域最適解を引き当てやすくなる。
最適化アルゴリズム
数値計算 
数値計算 【入門】最適化アルゴリズム(Julia)【数値計算】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをJuliaにて確認。
学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。
勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 【入門】最適化アルゴリズム(Scilab)【数値計算】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをScilabにて確認。
学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。
勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 【入門】最適化アルゴリズム(Python)【数値計算】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをPythonにて確認。
学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。
勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 【入門】最適化アルゴリズム(MATLAB)【数値計算】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをMATLABにて確認。
学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。
勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その113【最適化アルゴリズム⑫】
Adamだけで出てくる分類結果を確認。
四角形で分類する理想的な形状。
この分類結果になる場合は、誤差関数の値が一気に跳ね上がる時。
これにより大域最適解を引き当てやすくなる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その112【最適化アルゴリズム⑪】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをJuliaにて確認。
学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。
勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その111【最適化アルゴリズム⑩】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをScilabにて確認。
学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。
勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その110【最適化アルゴリズム⑨】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをPythonにて確認。
学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。
勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その109【最適化アルゴリズム⑧】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをMATLABにて確認。
学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。
勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。