【FFT】MATLAB、Pythonで株価予測 その32【IFFT⑪】

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はじめに
登場人物
Python(Numpy)でFFT出力の周波数分布をローテーション
結果
まとめ

はじめに

前回はPythonPython(Numpy)によるベクトルのローテーションを実験。
特に問題なくできた。
が、Numpyのベクトル仕様については注意が必要。
以下3種類のベクトルの概念があり、無印のベクトルは行列由来の転置等の演算が効かない。

ベクトル
行ベクトル
列ベクトル

今回は実際にFFT出力の周波数分布をローテーションしてみる。

登場人物

博識フクロウのフクさん

イラストACにて公開の「kino_k」さんのイラストを使用しています。
https://www.ac-illust.com/main/profile.php?id=iKciwKA9&area=1

エンジニア歴8年の太郎くん

イラストACにて公開の「しのみ」さんのイラストを使用しています。
https://www.ac-illust.com/main/profile.php?id=uCKphAW2&area=1

Python(Numpy)でFFT出力の周波数分布をローテーション

太郎くん

じゃ、サクっとよろしく。

フクさん

(私がやるのか…。まぁ作って来たけど)

フクさん

コードはこんな感じだ。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N=1024
L=np.pi
x=np.linspace(-L,L,N)
k=np.arange(-N/2,N/2)
ft=np.sin(x)+np.sin(3*x)+np.sin(7*x)

fig = plt.figure()

# 変換前波形
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax1.plot(x,ft)
ax1.set_title('f(t)')

# FFT後にローテーション
Fw=np.fft.fft(ft)
Fw_tmp = np.roll(Fw,int(N/2))
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
mask = (-10<=k) & (k<=10)
ax2.plot(k[mask],np.abs(Fw_tmp[mask]))
ax2.set_title(r'$F(\omega)$')

plt.show()