数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その28【正規方程式に至る道】

1次関数最小二乗法こと単回帰分析のあとは重回帰分析、多項式回帰分析にチャレンジ。重回帰分析、多項式回帰分析を行うには正規方程式が必要。正規方程式を導出するまでの因果関係を図示した。
2023.04.11
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【入門】分散共分散で最小二乗法(Julia)【数値計算】

平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をJuliaで記載。covとvarを使用する。covは共分散を返す。MATLABのように分散共分散行列にはなっていない。パラメータを2列に並べて渡すと分散共分散行列を返す。
2023.04.10
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【入門】分散共分散で最小二乗法(Scilab)【数値計算】

平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をScilabで記載。covとmtlb_varを使用する。分散取得用の関数にvarianceは不偏分散しか返さない。covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。よって、covだけでも分散は取得可能。
2023.04.09
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【入門】分散共分散で最小二乗法(Python)【数値計算】

平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をPython(Numpy)で記載。covとvarを使用する。covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。よって、covだけでも分散は取得可能。
2023.04.08
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【入門】分散共分散で最小二乗法(MATLAB)【数値計算】

平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をMATLABで記載。covとvarを使用する。covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。よって、covだけでも分散は取得可能。
2023.04.07
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その27【最小二乗法㉖】

平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をJuliaで記載。covとvarを使用する。covは共分散を返す。MATLABのように分散共分散行列にはなっていない。パラメータを2列に並べて渡すと分散共分散行列を返す。
2023.04.06
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その26【最小二乗法㉕】

平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をScilabで記載。covとmtlb_varを使用する。分散取得用の関数にvarianceは不偏分散しか返さない。covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。よって、covだけでも分散は取得可能。
2023.04.05
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その25【最小二乗法㉔】

平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をPython(Numpy)で記載。covとvarを使用する。covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。よって、covだけでも分散は取得可能。
2023.04.04
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その24【最小二乗法㉓】

平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をMATLABで記載。covとvarを使用する。covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。よって、covだけでも分散は取得可能。
2023.04.03
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【入門】不偏分散、不偏共分散についてさっくり解説【数値計算】

標本分散と不偏分散について説明。証明方法は割愛。図を見て、不偏分散の必要性を察っするレベルで確認。各ツール、各言語で分散を求める関数等があるが、大体が不偏分散。オプション指定で標本分散にすることも恐らく可能。
2023.04.02
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