数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その39【非極大値抑制④】
非極大値抑制を実現するための斜面の方向パターンについて説明。
arctan関数で細かい方向は特定できるが、基本は4パターンに丸められる。
判定ピクセルマスを5×5、7×7などにしてもっと細かくするパターンもある。
数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その38【非極大値抑制③】
非極大値抑制の「勾配の特定方法」について解説。
2次元平面で考えるためには勾配の方向が重要。
勾配の方向は、横、縦それぞ
実際にはarctan関数を使用する。
arctan関数はtan関数の逆関数。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その37【非極大値抑制②】
非極大値抑制の大雑把な雰囲気を確認。
図で確認。
2次元平面に実施す
これも図で確認。
様々な方向から見た極大値を意識する必要がある。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その36【非極大値抑制①】
エッジ検出もっとシビアに行いたい。
非極大値抑制を使うといい感じになる。
同様の用語が物体検出器でも出てくるが別物。
具体的な話は順を追って説明する。
数値計算 【入門】微分フィルタ(Julia)【数値計算】
JuliaでSobelフィルタを実施。
MATLABと同じ結果が得られた。
コード上の演算はほぼMATLABと一緒
画像が0～1で正規化されている点に注意。
画像書き出し時にも再度正規化しておくと良い。
数値計算 【入門】微分フィルタ(Scilab)【数値計算】
ScilabでSobelフィルタを実施。
MATLABと同じ結果が得られた。
uint8にキャストする際は、事前にmin,maxを使用してサチュレーションをしておく必要がある。
数値計算 【入門】微分フィルタ(Python)【数値計算】
Python(NumPy)でSobelフィルタを実施。
MATLABと同じ結果が得られた。
np.arrayがuint8になっている状態を維持する必要がある。
imwrite時にuint8になっていないと期待した出力にならない。
数値計算 【入門】微分フィルタ(MATLAB)【数値計算】
MATLABでSobelフィルタを実施。
想定通りの結果が得られた。
というより、前回までの結果が実はMATLABで実施したものだった。
他の環境、言語でも同様の結果が得られるかが確認ポイントになる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その35【微分フィルタ⑪】
JuliaでSobelフィルタを実施。
MATLABと同じ結果が得られた。
コード上の演算はほぼMATLABと一緒
画像が0～1で正規化されている点に注意。
画像書き出し時にも再度正規化しておくと良い。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その34【微分フィルタ⑩】
ScilabでSobelフィルタを実施。
MATLABと同じ結果が得られた。
uint8にキャストする際は、事前にmin,maxを使用してサチュレーションをしておく必要がある。