数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その50【Hysteresis Threshold①】
非極大値抑制を掛けた後の画像はなんか暗い。
よって2値化して、線をはっきりくっきりせされば良い。
閾値で2値化するのが一番シンプルだが、必要な線が消えたり、不要な線が残ったりしやすい
これに対して、Hysteresis Thresholdを使うと言い感じになる。
数値計算 
数値計算 【入門】各環境でインデックスサーチまとめ【数値計算】
各ツール、各言語における論理インデックスサーチと線形インデックスサートの一覧表を作成。
SQLやコンテナライブラリにも似たような機能が実装されていることが多いので、仕様を確認しておくと楽ができる。
数値計算 【入門】各環境で論理インデックスサーチ【数値計算】
各ツール、各言語で論理インデックスサーチを実施。
基本的には似たり寄ったりの記述方法。
数値計算 【入門】各環境で線形インデックスサーチ【数値計算】
各ツール、各言語で線形インデックスサーチを確認。
基本的にはどの環境でも実施可能。
MATLABのfind相当の関数がwhereだったりfindallだったりする程度の差はある。
数値計算 【入門】インデックスサーチ【数値計算】
MATLABで線形インデックスサーチと論理インデックスサーチの挙動を確認。
基本的な考え方は配列の添え字指定のベクトル化。
線形の場合は、要素番号、論理の場合は、0or1のテーブル指定。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その49【インデックスサーチ⑤】
各ツール、各言語における論理インデックスサーチと線形インデックスサートの一覧表を作成。
SQLやコンテナライブラリにも似たような機能が実装されていることが多いので、仕様を確認しておくと楽ができる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その48【インデックスサーチ④】
各ツール、各言語で論理インデックスサーチを実施。
基本的には似たり寄ったりの記述方法。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その47【インデックスサーチ③】
各ツール、各言語で線形インデックスサーチを確認。
基本的にはどの環境でも実施可能。
MATLABのfind相当の関数がwhereだったりfindallだったりする程度の差はある。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その46【インデックスサーチ②】
MATLABで論理インデックスサーチの挙動を確認。
評価式の結果が論理インデックスとなり、それを行列に渡すことで1、またはtrueの部分の要素の参照及び書き換えが可能。
find関数を使用すると評価式に該当する線形インデックスが取得できる。
これらはMATLAB以外の環境、言語でも使用できることが多い。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その45【インデックスサーチ①】
MATLABで線形インデックスサーチを実施。
基本的な考え方は配列の添え字指定のベクトル化。
様々な指定方法で行列内部データの参照、書き込みが可能となる。