数値計算

【入門】誤差逆伝播法(Julia)【数値計算】

多層パーセプトロンによる分類をJuliaで実施。 一応ちゃんと分類できた。
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【入門】誤差逆伝播法(Scilab)【数値計算】

多層パーセプトロンによる分類をScilabで実施。 一応ちゃんと分類できた。 等高線による分類表記がうまく行かなかったため、境界線をplotしている。
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【入門】誤差逆伝播法(Python)【数値計算】

多層パーセプトロンによる分類をPythonで実施。 一応ちゃんと分類できた。
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【入門】誤差逆伝播法(MATLAB)【数値計算】

多層パーセプトロンによる分類をMATLABで実施。 一応ちゃんと分類できた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その83【誤差逆伝播法⑩】

多層パーセプトロンによる分類をJuliaで実施。 一応ちゃんと分類できた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その82【誤差逆伝播法⑨】

多層パーセプトロンによる分類をScilabで実施。 一応ちゃんと分類できた。 等高線による分類表記がうまく行かなかったため、境界線をplotしている。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その81【誤差逆伝播法⑧】

多層パーセプトロンによる分類をPythonで実施。 一応ちゃんと分類できた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その80【誤差逆伝播法⑦】

多層パーセプトロンによる分類をMATLABで実施。 一応ちゃんと分類できた。
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【入門】誤差逆伝播法②【数値計算】

連鎖律の「プログラミングするための最適化」は連鎖律上の共通部分の特定が重要。 連鎖律の共通部分の算出。 共通変数で実際の処理に相当する数式を書き出し。
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【入門】誤差逆伝播法①【数値計算】

多層パーセプトロンの重みを決定するための誤差逆伝播法が必要。 誤差逆伝播法の全体像を確認。 出力層の連鎖律と各偏導関数を導出。 隠れ層から誤差関数までの連鎖律を導出。