数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その1【導入編】

業務でフーリエ解析学に絡むところがやってるのでこれを第5章はフーリエ解析学をテーマとする途中、フーリエと関係ない部分でもプログラム化して確認するなどをして理解しやすい状態で進める予定。
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【油断すると危険】GUGA 生成AIパスポート試験【複数選択式もある】

生成AIパスポート試験の受験記。GUGAからの禁止事項の都合、開示できる情報には限りがある。テキスト、問題集で対策が一般的。自作問題作ってパワーアップ。(自作問題集は公開してます。)試しに禁止事項を破れるか、検討だけしてみた。
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【入門】最適化アルゴリズム(Adamでの分類結果)【数値計算】

Adamだけで出てくる分類結果を確認。四角形で分類する理想的な形状。この分類結果になる場合は、誤差関数の値が一気に跳ね上がる時。これにより大域最適解を引き当てやすくなる。
数値計算

【入門】最適化アルゴリズム(Julia)【数値計算】

ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをJuliaにて確認。学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
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【入門】最適化アルゴリズム(Scilab)【数値計算】

ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをScilabにて確認。学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
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【入門】最適化アルゴリズム(Python)【数値計算】

ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをPythonにて確認。学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
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【入門】最適化アルゴリズム(MATLAB)【数値計算】

ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをMATLABにて確認。学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章【バックナンバー】

はじめにMATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第4章。第3章では画像処理、座標変換の話がメインだった。第4章は分類問題関連の話がメインとなる。基本的には以下の流れとなる。形式ニューロン決定境界線の安定化単純パ...
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その114【本章のまとめ】

分類問題を扱って第4章終了。最も原始的なニューラルネットワークをやったことでディープラーニングの基礎部分は把握できたかもしれない。次の章はこれから考える。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その113【最適化アルゴリズム⑫】

Adamだけで出てくる分類結果を確認。四角形で分類する理想的な形状。この分類結果になる場合は、誤差関数の値が一気に跳ね上がる時。これにより大域最適解を引き当てやすくなる。