【プラント】最小構成のMBD事例 第2章 その10【OpenModelica④】

一個づつ説明していこう。

まずはOpenModelica Python Interface (OMPython)。
名前の通りなんだけど、
OpenModelicaを外部から制御するためのPythonインターフェースだね。

シミュレーションの実行と結果取得がメインかな？
外部からプログラマブルに制御できるんで自動化とか
取得した結果の集計がし易くなる。
うまく使うと他のプログラムとの連携の橋渡しもできると思うよ。

OpenModelica Matlab Interface (OMMatlab)は
上で説明した、OpenModelica Python Interface (OMPython)のMATLAB版だな。

まぁ使う側のアイデア次第だねー。
OpenModelicaのシミュレーション結果を受けて
MATLAB内で別のシミュレーションを走らせるみたいなこともできるだろう。

そして最後はModelica Development Tooling (MDT)。
これはEclipse用のプラグインだな。

Eclipse上で書いたModelicaコードをOpenModelica Compiler (OMC)に引き渡して
コンパイルしながらコーディングできるってものだな。

Modelicaもオブジェクト指向の思想を汲んでるんで、
派生の概念を持っている。
OpenModelicaの標準エディタだと、コード内のモデル内部情報は該当モデルを参照しないとわからないんだけど、
Eclipse上で編集する場合は、モデル内情報が参照できる。

そうそう。
Modelica言語を言語としてガリガリ書く場合はModelica Development Tooling (MDT)を使った方が楽だろう。

というわけで、一通りツールの説明は終わったかな。

実際にOpenModelicaを使っていこうかと思う。

その通り。

まとめだよ。

• OpenModelica Python Interface (OMPython)
  • Python自動化インターフェース
• OpenModelica Matlab Interface (OMMatlab)
  • 上記のMATLAB版
• Modelica Development Tooling (MDT)
  • Eclipseインターフェース