バックナンバーはこちら。
https://www.simulationroom999.com/blog/compare-matlabpythonscilabjulia5-backnumber/
はじめに
前回までで複素フーリエの任意周期化が完了。
今回はこれをScilabで動作確認する。
登場人物
博識フクロウのフクさん

イラストACにて公開の「kino_k」さんのイラストを使用しています。
https://www.ac-illust.com/main/profile.php?id=iKciwKA9&area=1
エンジニア歴8年の太郎くん

イラストACにて公開の「しのみ」さんのイラストを使用しています。
https://www.ac-illust.com/main/profile.php?id=uCKphAW2&area=1
【再掲】周期2Lの複素フーリエ

太郎くん
まずは周期2Lの複素フーリエを再掲
複素フーリエ級数
\(
\displaystyle f(x)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}C_n e^{i\frac{n\pi x}{L}}
\)
複素フーリエ級数
\(
\displaystyle C_n=\frac{1}{2L}\int_{-L}^{L}f(x)e^{-i\frac{n\pi x}{L}}\,dx
\)
【再掲】プログラムフロー

太郎くん
そしてプログラムフローを再掲
- csvファイル読み込み
- 各種変数初期化
- フーリエ係数算出
- n=10,50,200のパターンでフーリエ級数で波形を合成
- グラフにプロット

フクさん
今回はこれをScilabで実現する。
Scilabコード

フクさん
使用するcsvファイルは以下。

フクさん
Scilabコードは以下。
N=1000; // 係数算出項数(同定元波形のplotよりも少なく)
L=10; // 周期/2
wave=csvRead('wave.csv'); // 同定波形読み込み
points=length(wave); // 波形のplot数取得
fx=wave'; // 波形を行ベクトルへ
dx=2*L/points; // 1plotあたりのx軸幅
x=linspace(-L,L,points); // -π~+πの範囲で波形plot数分の等差数列
C = zeros(1,N*2+1); // C係数群格納用(±両方)
for n = -N:N
// 係数C_n算出
// C(N+1)がC_0
// C_n = (1/2π)∫f(x)exp(-inxπ/L)dx
C(n+N+1) = fx*exp(-1*%i*n*x*%pi/L).'*dx/(2*L);
end
Ns = [10,50,200];
for i = 1:length(Ns)
NN = Ns(i); // 今回のC_n項数
// f(x)=Σ(C_n exp(inxπ/L))
Fourier_series = zeros(1,points); // 合成関数を0初期化
for n = -NN:NN
Fourier_series = Fourier_series+(C(n+N+1)*exp(%i*n*x*%pi/L));
end
// 元波形と複素フーリエ級数波形の表示
subplot(length(Ns),1,i);
plot(x, fx,'LineWidth',3);
plot(x, real(Fourier_series),'-r','LineWidth',2);
title(sprintf('n=±%d',NN),'fontsize',6,'fontname',4);
p=gca();p.tight_limits(:)="on";
p.data_bounds(:,1)=[-L;L];
p.data_bounds(:,2)=[-0.1;1.1];
xgrid();
end
処理結果

フクさん
処理結果は以下。

まとめ

フクさん
まとめだよ。
- 複素フーリエ周期2LをScilabで確認。
- 実数フーリエの時と同じ結果が得られた。
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