バックナンバーはこちら。
https://www.simulationroom999.com/blog/compare-matlabpythonscilabjulia5-backnumber/
はじめに
フーリエの積分公式を求める話の続き。
前回は、角周波数ωの刻みであるΔωについて言及。
これにより、離散的な係数導出が、連続的な角周波数導出に近付く。
登場人物
博識フクロウのフクさん

イラストACにて公開の「kino_k」さんのイラストを使用しています。
https://www.ac-illust.com/main/profile.php?id=iKciwKA9&area=1
エンジニア歴8年の太郎くん

イラストACにて公開の「しのみ」さんのイラストを使用しています。
https://www.ac-illust.com/main/profile.php?id=uCKphAW2&area=1
【再掲】角周波数ωとその刻みであるΔωで表現しなおした式

前回の角周波数ωとその刻みであるΔωで表現しなおした式を再掲
\(
\displaystyle f(x)=\sum_{n=-\infty}^\infty \Big\{\frac{1}{2\pi}\int_{-L}^Lf(t)^{-i\omega_n t} \,dt\Big\}e^{i\omega_n x}\Delta\omega
\)

これにより、離散的な係数導出を、連続的な角周波数導出に近づけていく。
完全に連続にする

前回は\(\Delta\omega\)という刻みだったが、
これでもまだ離散的な状態だ。

どうするの?

\(\Delta\omega\to 0\)とすれば連続と言える。
ついでに、\(L\to\infty\)とすると、変換元波形全域になる。

いわゆる極限ってやつか。

以下の式になる。
\(
\displaystyle f(x)=\lim_{\begin{eqnarray}\Delta\omega\to 0\\L\to\infty\end{eqnarray}}
\sum_{n=-\infty}^\infty \bigg\{ \frac{1}{2\pi}\int_{-L}^L f(t)e^{-i\omega_n t}\,dt \bigg\}e^{i\omega_n x}\Delta\omega
\)

なんかすげぇヤベェことになってんぞ!

というか\(\lim\)のところとか、よくこんな式書けたな・・・。

MathJaxでの数式の書き方をむっちゃ試行錯誤した。

これで連続になった感じ?

式の意味としては連続になったな。
しかし、あまり一般的な書き方ではない。

そりゃそーだろ。

これを一般的な書き方へ変更する必要がある。

徐々にシンプルになってきたと思ったら、今回で大魔境に放り込まれた気分だ・・・。
まとめ

まとめだよ。
- Δωで刻みにしたので、極限を利用して連続系へ。
- 数式上は連続ではあるが、一般的な表現ではない。
- よって、一般的な表現に書き換える必要がある。
バックナンバーはこちら。
マンガでわかるフーリエ解析
手を動かしてまなぶ フーリエ解析・ラプラス変換
物理数学 量子力学のためのフーリエ解析・特殊関数
単位が取れるフーリエ解析ノート
今日から使えるフーリエ変換 普及版 式の意味を理解し、使いこなす
コメント