MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その114【本章のまとめ】

そうだね。
まぁ、ネタは探せはまだいろいろあるだろうが、
一旦ここで終了で良いだろう。

分類自体が2値分類だから、3値以上の多値分類にするとか、
畳み込みニューラルネットワークに手を出すとか、
いろいろだな。

そうだね。
細かい理屈も重要だが、そういった大雑把な動機の流れを知っていることも重要だ。
細かいところはあとからでも調べられるしね。

今回は多層パーセプトロンこともっとも原始的なニューラルネットワークをやったわけだが、
これは昨今のディープラーニングの基礎部分に相当する。
このシリーズの話を知ってるだけで、現在のディープラーニングが何をやってそうかとかはある程度推測しやすくなるかもしれない。

そうだね。
そのプロセスさえ認識できていればちょっと踏み込んだ調査もやりやすくはなるだろう。

何やりたい？

まぁ、直近の困りごとをベースに何か考えておこう(中の人が)

まとめだよ。

• 分類問題を扱って第4章終了。
• 最も原始的なニューラルネットワークをやったことでディープラーニングの基礎部分は把握できたかもしれない。
• 次の章はこれから考える。