数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その4【概要編④】
ScilabはMTALAB/Simulinkと比較されることが多い。理由は、xcosというグラフィカルツールにてブロック線図を書けるツールの存在。互換性は全く無いが、Simulinkっぽいツール。MATLAB/Simulinkを自宅で使えない場合に使ってる人は多かったのでは？
数値計算
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数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その3【概要編③】
Pythonの概要。PythonというかNumpyがベクトル、行列に強い。for文で回すよりベクトル、行列として演算させた方が圧倒的に速くなることは多い。Python自体は無料と思って良いが、パッケージ別にライセンスが規定されてるので要注意。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その2【概要編②】
まずはMATLABの概要説明。自動車業界だとおなじみのツール。価格はお高め。homeライセンスというのもあり、こちらはかなりお安い。ただし、coder系は含まれていない。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その1【概要編①】
ベクトル、行列良く分からん。単なる表現ルールではあるが、そのルールがわからん。学生時代は大量の手計算をさせられた記憶がフラッシュバック。今の時代はツール使えば計算は一撃。MATLAB,Python,Scilab,Julia並行でいろいろやるプランを考える。
scilab 【入門】Scilabの画像処理概要【数値計算】
Scilabによる画像処理。読み込み、書き込み、カメラキャプチャ等。IPCV(Scilab Image Processing and Computer Vision toolbox)をインストールすることによりOpenCVのAPIが使用可能となる。Scilabで画像を扱うことは少ないが、演算したデータを画像として出力するのも面白いかもしれない。
Python 【入門】Pythonの画像処理概要【数値計算】
Pythonによる画像処理。読み込み、書き込み、カメラキャプチャ等。OpenCVを使用することで、画像を行列データとして取得できる。これにより画像処理がし易くなり、CNNの畳み込み、プーリング等も実施し易くなる。
scilab 【入門】Scilabの伝達関数使用方法【数値計算】
Scilabに於ける伝達関数使用方法。ここでは一次遅れ系について記載。 PythonではMATLABのControl System Toolboxとの互換が見れたが、Scilabはそれらとは異なる使用方法となる。poly多項式を定義。syslin線形システムを定義。csim線形システムのシミュレーション (時間応答)
Python 【入門】Pythonの伝達関数使用方法【数値計算】
Pythonに於ける伝達関数使用方法。ここでは一次遅れ系について記載。 controlパッケージを用いることでMATLABのcontrol sysytem toolboxに近いことが出来る。 伝達関数。 周波数応答。 安定判別。 時間応答。 PID制御。
scilab 【入門】Scilabの波形表示方法【数値計算】
Scilabに於ける、波形表示方法。色の変更、線種に変更、マーカの変更ができる。プロットとそれを結ぶ線の指定により波形表示される。プロットの種類や線の色を変えることができるので、見やすい構成を考えて描画しよう。
Python 【入門】Pythonの波形表示方法【数値計算】
PythonのMatplotlibに於ける、波形表示方法。色の変更、線種に変更、マーカの変更ができる。プロットとそれを結ぶ線の指定により波形表示される。プロットの種類や線の色を変えることができるので、見やすい構成を考えて描画しよう。