数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その6【行列①】
そもそも行列の存在意義に疑問が・・・。
分かり易い存在意義としては連立方程式がわかりやすい。
行列を使うとルールベースで解くことが可能。
ここらへんについては次回説明予定。
数値計算
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数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その5【概要編⑤】
ぶっちゃけJuliaについては良く知らない。
Wikipadiaに活躍してもらって引用しまくり。
最大の特徴はJITコンパイル。
これにより、複数回の実行に関しては類似言語/ツールからみたら最速になり得る。
というわけでJuliaに関しては逐次調べながらの試しながらで進める。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その4【概要編④】
ScilabはMTALAB/Simulinkと比較されることが多い。
理由は、xcosというグラフィカルツールにてブロック線図を書けるツールの存在。
互換性は全く無いが、Simulinkっぽいツール。
MATLAB/Simulinkを自宅で使えない場合に使ってる人は多かったのでは？
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その3【概要編③】
Pythonの概要。
PythonというかNumpyがベクトル、行列に強い。
for文で回すよりベクトル、行列として演算させた方が圧倒的に速くなることは多い。
Python自体は無料と思って良いが、パッケージ別にライセンスが規定されてるので要注意。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その2【概要編②】
まずはMATLABの概要説明。
自動車業界だとおなじみのツール。
価格はお高め。
homeライセンスというのもあり、こちらはかなりお安い。
ただし、coder系は含まれていない。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その1【概要編①】
ベクトル、行列良く分からん。
単なる表現ルールではあるが、そのルールがわからん。
学生時代は大量の手計算をさせられた記憶がフラッシュバック。
今の時代はツール使えば計算は一撃。
MATLAB,Python,Scilab,Julia並行でいろいろやるプランを考える。
scilab 【入門】Scilabの画像処理概要【数値計算】
Scilabによる画像処理。読み込み、書き込み、カメラキャプチャ等。IPCV(Scilab Image Processing and Computer Vision toolbox)をインストールすることによりOpenCVのAPIが使用可能となる。Scilabで画像を扱うことは少ないが、演算したデータを画像として出力するのも面白いかもしれない。
Python 【入門】Pythonの画像処理概要【数値計算】
Pythonによる画像処理。読み込み、書き込み、カメラキャプチャ等。
OpenCVを使用することで、画像を行列データとして取得できる。
これにより画像処理がし易くなり、CNNの畳み込み、プーリング等も実施し易くなる。
scilab 【入門】Scilabの伝達関数使用方法【数値計算】
Scilabに於ける伝達関数使用方法。ここでは一次遅れ系について記載。 PythonではMATLABのControl System Toolboxとの互換が見れたが、Scilabはそれらとは異なる使用方法となる。poly多項式を定義。syslin線形システムを定義。csim線形システムのシミュレーション (時間応答)
Python 【入門】Pythonの伝達関数使用方法【数値計算】
Pythonに於ける伝達関数使用方法。ここでは一次遅れ系について記載。 controlパッケージを用いることでMATLABのcontrol sysytem toolboxに近いことが出来る。 伝達関数。 周波数応答。 安定判別。 時間応答。 PID制御。