数値計算

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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その84【非線形分類の問題点①】

非線形分類をしたが実は問題が発生している。 20%くらいの確率で分類ができない。 原因がわかるように誤差関数の推移や決定境界線の推移のアニメーションを見てみる予定。
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【入門】誤差逆伝播法(Julia)【数値計算】

多層パーセプトロンによる分類をJuliaで実施。 一応ちゃんと分類できた。
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【入門】誤差逆伝播法(Scilab)【数値計算】

多層パーセプトロンによる分類をScilabで実施。 一応ちゃんと分類できた。 等高線による分類表記がうまく行かなかったため、境界線をplotしている。
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【入門】誤差逆伝播法(Python)【数値計算】

多層パーセプトロンによる分類をPythonで実施。 一応ちゃんと分類できた。
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【入門】誤差逆伝播法(MATLAB)【数値計算】

多層パーセプトロンによる分類をMATLABで実施。 一応ちゃんと分類できた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その83【誤差逆伝播法⑩】

多層パーセプトロンによる分類をJuliaで実施。 一応ちゃんと分類できた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その82【誤差逆伝播法⑨】

多層パーセプトロンによる分類をScilabで実施。 一応ちゃんと分類できた。 等高線による分類表記がうまく行かなかったため、境界線をplotしている。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その81【誤差逆伝播法⑧】

多層パーセプトロンによる分類をPythonで実施。 一応ちゃんと分類できた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その80【誤差逆伝播法⑦】

多層パーセプトロンによる分類をMATLABで実施。 一応ちゃんと分類できた。
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【入門】誤差逆伝播法②【数値計算】

連鎖律の「プログラミングするための最適化」は連鎖律上の共通部分の特定が重要。 連鎖律の共通部分の算出。 共通変数で実際の処理に相当する数式を書き出し。