数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その5【フーリエ級数④】
フーリエ級数について説明。
sin関数だけでなく、cos関数も使用する。
a0/2はバイアスを想定した係数。
2分の1は係数算出時にキレイになるため。
理由は後日。
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数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その4【フーリエ級数③】
波の合成について説明。
単なる関数の足し算になる。
フーリエ級数に話を繋げるならば、三角関数の足し算と思えばOK。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その3【フーリエ級数②】
無限級数について説明。
無限級数自体は無限に足していくだけの概念。
無限級数の代表格にテイラー級数がある。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その2【フーリエ級数①】
フーリエ解析学は「フーリエ級数、係数」と「フーリエ変換、逆フーリエ変換」に分けられる。
「フーリエ級数、係数」も実数フーリエと複素フーリエに分けらえる。
まずはフーリエ級数に至る道を提示。
数値計算 【入門】フーリエ解析学(導入編)【数値計算】
業務でフーリエ解析学に絡むところがやってるのでこれを第5章はフーリエ解析学をテーマとする
途中、フーリエと関係ない部分でもプログラム化して確認するなどをして理解しやすい状態で進める予定。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その1【導入編】
業務でフーリエ解析学に絡むところがやってるのでこれを第5章はフーリエ解析学をテーマとする
途中、フーリエと関係ない部分でもプログラム化して確認するなどをして理解しやすい状態で進める予定。
数値計算 【入門】最適化アルゴリズム(Adamでの分類結果)【数値計算】
Adamだけで出てくる分類結果を確認。
四角形で分類する理想的な形状。
この分類結果になる場合は、誤差関数の値が一気に跳ね上がる時。
これにより大域最適解を引き当てやすくなる。
数値計算 【入門】最適化アルゴリズム(Julia)【数値計算】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをJuliaにて確認。
学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。
勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 【入門】最適化アルゴリズム(Scilab)【数値計算】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをScilabにて確認。
学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。
勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
数値計算 【入門】最適化アルゴリズム(Python)【数値計算】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをPythonにて確認。
学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。
勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。