数値計算 VLMは暗黙にセグメンテーションしているのか？|Self-AttentionとViTのトークン・マルチスケールを整理する
VLM（Vision-Language Model）は内部でどこまでセグメンテーションしているのか？Self-Attentionの行列形状やトークン化、マルチスケール特徴（CNNとTransformerの違い）をまとめて整理します。
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数値計算 数理的なエッセイ集｜数理OSで世界認識をアップデートする「破壊系シリーズ」
「引用は出典リンク必須・必要最小限」「FAQ全文転載・図表転載は禁止」「社内資料/研修利用は要連絡」その他数理関連(MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページ)はこちらはじめになんとなく思いつきで書いたエッセイ集。「普通...
数値計算 MCPとREST API・LangChainの違いは？「ただのREST」と見るとハマる理由をLLM視点で解説
MCPとREST API・LangChainの違いと共通点をLLM視点で整理し、「ツール定義＝プロンプト」という設計の勘所を解説します。
数値計算 「完全に理解した」を数式にして遊ぶ ── ダニング＝クルーガー効果・ハイプサイクル・生成AIの話
ネットの「完全に理解した／何もわからない／チョットデキル」ミームを、ダニング＝クルーガー効果とハイプサイクルになぞらえて、ロジスティック関数＋山と谷の「おもちゃモデル」で数式化してみるエッセイです。生成AI時代の自己評価バイアスとのつながりも軽く眺めます。
数値計算 AI時代に暗記は不要？ 九九・フェルミ推定・セレンディピティから考える、本当に残すべき「頭の中の知識」
AI時代だから暗記は不要？──そうした“合理的な結論”の裏で失われかねないのが、セレンディピティ（思いがけない幸運な発見）と直感的な思考力です。九九やフェルミ推定を例に、人間にとっての「わざと残す非効率」の意味を、少し数理的に考えます。
数値計算 日本の「詰め込み教育」は本当に悪か？──高校教育をAIの強化学習メタファーと報酬設計の視点から読み解く
日本の高校教育はなぜ「詰め込み」「暗記偏重」と言われるのか。本記事では、AIの強化学習（greedy方策・ε-greedy・UCB）と報酬設計の視点から、日本の教育構造と暗記教育のメリット・課題、そして高校生・教師・AI好きの読者が今日から実践できる現実的な改善のヒントを整理する。
数値計算 虚数とは何か？複素数とフーリエ変換を「回転」と「周期」から直感的に理解する話
虚数・複素数とフーリエ変換とは何かを「回転」と「周期」から直感的に解説。sin, cosやオイラーの公式、フーリエ変換とラプラス変換の関係まで、微分積分とのつながりをやさしく紐づけます。
数値計算 損切りは“損”じゃない？投資から研究開発まで使える意思決定の型
損切りは本能的には不快で、「続けていれば良い結果が出たかもしれない」という未練も残りがちだが、「損切り＝負け」ではなく「損切り＝未来のための資源再配分」と捉え直すと、投資・研究開発・プロジェクト・キャリアなどで共通の判断軸として使える。ここで書いたのは筆者の一例にすぎないので、共感できる部分だけ拾って自分の文脈に合わせてカスタマイズし、最終判断は自分自身の責任で行ってほしい。
数値計算 Skip ConnectionとODE：変化と恒常の構造分離
Neural ODEとの比較：Skip Connectionを連続時間のモデルとして捉えた場合、Neural ODEとの関係をより厳密に整理することで、深層学習と力学系の接続がさらに明確になる可能性がある。他の構造への応用：TransformerにおけるSkip ConnectionやAttention機構など、他の構造に対してもODE的な視点を適用することで、さらなる数理的理解が得られるかもしれない。構造設計へのフィードバック：数理的な視点から得られた知見を、ネットワーク設計やハイパーパラメータの選定に活かすことで、より効率的なモデル構築が可能になる。
数値計算 CNNとFCの融合体：Attention機構が切り開く知能の地形図
その他のエッセイはこちら序論：抽象化のジレンマとAttentionの登場本稿は、自動車業界に従事するエンジニアの視点から、AI技術の中でも特に注目されているAttention機構について、その構造的・機能的意義を探るものである。筆者自身はA...