MATLAB/Simulink MATLAB、Pythonで株価予測【バックナンバー】
MATLAB、Pythonを使って株価予測を使用と考えるシリーズ。
と言っても基本的にはフーリエ変換が中心のネタとなる。
FFT/IFFTで分析し、さらに詳細に分析するために元々のフーリエ変換、逆フーリエ変換の数式ベースで解析も。
Python
MATLAB/Simulink 
Python 【Python】嫁に株価予測をリリース【PyInstaller】
PyInstallerの使い方とエラーが出た場合の対処法について記載。
以前作ったLSTMによる株価予測を嫁にリリースしたいが、嫁PCにPython環境を構築するのはメンドクサイ。よって、pyInstallerでexe化すればきっと大丈夫。
Python 【入門】Pythonの画像処理概要【数値計算】
Pythonによる画像処理。読み込み、書き込み、カメラキャプチャ等。
OpenCVを使用することで、画像を行列データとして取得できる。
これにより画像処理がし易くなり、CNNの畳み込み、プーリング等も実施し易くなる。
AI、データサイエンス 【Python】LSTMによる株価予測【Chainer】
RNN拡張版のLSTMによる株価予測に挑戦した時の記録。LSTMの特性が良くわかる。日経平均株価情報の取得方法も記載。Pythonのソースコード(実装)も貼っているのでとりあえず動かしてみるのもあり。LSTMが得意な波形、苦手な波形。苦手な波形をどうしたら得意な波形にできるか。
Python 【入門】Pythonの伝達関数使用方法【数値計算】
Pythonに於ける伝達関数使用方法。ここでは一次遅れ系について記載。 controlパッケージを用いることでMATLABのcontrol sysytem toolboxに近いことが出来る。 伝達関数。 周波数応答。 安定判別。 時間応答。 PID制御。
Python 【入門】Pythonの波形表示方法【数値計算】
PythonのMatplotlibに於ける、波形表示方法。色の変更、線種に変更、マーカの変更ができる。
プロットとそれを結ぶ線の指定により波形表示される。
プロットの種類や線の色を変えることができるので、見やすい構成を考えて描画しよう。
Python 【Python】LAF(全領域空燃比)センサ特性同定【最小二乗法】
LAF(全領域空燃比)センサ特性に合わせて、Pythonを用いた最小二乗法による同定。
何かしらの関数で同定できないか検討してみるのも良い。
2次関数を複数の区間で定義することで実現。大雑把な切り分けは人間の方が得意。
細かい調整や大量の演算は機械が得意。
機械と人間の共創が最大効率への道。
Python 【入門】Pythonのユーザ関数作成方法【数値計算】
Pythonに於けるユーザ関数の作成方法。複数の引数、複数の戻り値が設定できる。
MATLABと異なり、関数名とファイル名が同一である必要はない。
その代わり、importで明示的に取り込む必要がある。
Python 【入門】Pythonの行列演算【数値計算】
MATLABと似ているようで似ていないが、一応同様のことはできる。
逆順のスライシングなどはNumPy独特の記載法ではあるが、結構使い勝手は良い。
Pythonに於ける行列に対する四則演算、左除算、右除算、べき乗、転置、縦反転、横反転などを説明。
Python 【入門】Pythonの基本的な使い方【数値計算】
基本的な演算(四則演算)、記述ルール、ベクトル表記、行列表記、行列からの要素抜き出しのお話となる。
MATLABとか関係なしに計測データだけがある場合は、Pythonで加工、解析をすることがある。
PythonというかNumPyに於ける四則演算、ベクトル行列演算、スライシングの説明。