数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その4【最小二乗法③】
誤差関数の最小値は偏微分を使用すると求まるはず。a,bを振ったい場合の誤差関数の値は2次関数的になるので、極値は必ず極小値になる。この極小値になるa,bを求めたい。
KEI
数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その3【最小二乗法②】
誤差関数の最小値を求める方法として総当たりがある。しかし、時間がかかったり、精度の設定の適切性が問えないなどの問題があり現実的な手法とは言い難い。誤差関数の最小値を求めるには偏微分を使用するのが王道。偏微分は「変な微分」ではない。偏微分自体は複雑なものではなく、複雑なものをシンプルに扱うためのもの。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その2【最小二乗法①】
最もシンプルな回帰分析である1次関数の最小二乗法の解説開始。最小二乗法の理屈は「誤差の二乗の和が最小になる線」を求める。誤差が最小になる関数を誤差関数Lとして定義。1次関数に於いて最小になる誤差関数を求めた。後々、シンプルな式になる予定。
数値計算 【入門】回帰分析の代表的な利用シーン【数値計算】
最小二乗法を代表とした回帰分析の代表的な利用シーンを説明自動車業界だと、制御対象の内部パラメータの推定で使われることもある。経年劣化で内部パラメータが変動しても回帰である程度特定可能。これにより事前交渉検知や劣化状況に合わせた制御ポリシーの変更が可能。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その1【概要偏】
本シリーズは最小二乗法を代表とした回帰アルゴリズムメイン自動車業界だと、制御対象の内部パラメータの推定で使われることもある。経年劣化で内部パラメータが変動しても回帰である程度特定可能。これにより事前交渉検知や劣化状況に合わせた制御ポリシーの変更が可能。
データサイエンティスト検定 【これも見直し戦略が重要】データサイエンティスト検定試験画面解説【DS検定】
出題画面と解答状況確認画面を確認。それほど複雑な画面ではない。電卓画面が用意されているが、さほど機能は無い。メモ用紙と筆記用具が渡されるので、それと併用して計算。見直し戦略が重要。計算問題含め、ケアレスミスしやすい問題をメモって優先的に見直す。
車両診断通信 Vehicle Diagnostic Communication back issue
IntroductionThis is a back-issue of a series that discusses various aspects of vehicle diagnostic communications.The fol...
車両診断通信 [Probably the last article] Vehicle Diagnostic Communication Part 99 [Looking Back]
Brief look back.The vehicle diagnostic communication has a wide range of use cases, which makes it a broad topic.This series is now over.
車両診断通信 [CAN-FD] Vehicle Diagnostic Communication Part 98 [AUTOSAR 3]
Simulation of AUTOSAR-Dcm was executed.Simulation of AUTOSAR-Dcm, the basic principle is the same, except for the maximum message length.Simulation of AUTOSAR-CanTp.Both request and response behaved according to CAN-FD rules.
車両診断通信 [CAN-FD] Vehicle Diagnostic Communication Part 97 [AUTOSAR 2]
Fixed the configuration of AUTOSAR-CanTp for CAN-FD.Fix configuration of AUTOSAR-Dcm for CAN-FD.