数値計算 【入門】分散共分散で最小二乗法(Python)【数値計算】
平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をPython(Numpy)で記載。
covとvarを使用する。
covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。
よって、covだけでも分散は取得可能。
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数値計算 【入門】分散共分散で最小二乗法(MATLAB)【数値計算】
平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をMATLABで記載。
covとvarを使用する。
covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。
よって、covだけでも分散は取得可能。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その27【最小二乗法㉖】
平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をJuliaで記載。
covとvarを使用する。
covは共分散を返す。
MATLABのように分散共分散行列にはなっていない。
パラメータを2列に並べて渡すと分散共分散行列を返す。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その26【最小二乗法㉕】
平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をScilabで記載。
covとmtlb_varを使用する。
分散取得用の関数にvarianceは不偏分散しか返さない。
covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。
よって、covだけでも分散は取得可能。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その25【最小二乗法㉔】
平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をPython(Numpy)で記載。
covとvarを使用する。
covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。
よって、covだけでも分散は取得可能。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その24【最小二乗法㉓】
平均分散共分散を使用した一次関数最小二乗法をMATLABで記載。
covとvarを使用する。
covは共分散だけでなく、分散共分散行列が取得される。
よって、covだけでも分散は取得可能。
数値計算 【入門】不偏分散、不偏共分散についてさっくり解説【数値計算】
標本分散と不偏分散について説明。
証明方法は割愛。
図を見て、不偏分散の必要性を察っするレベルで確認。
各ツール、各言語で分散を求める関数等があるが、大体が不偏分散。
オプション指定で標本分散にすることも恐らく可能。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その23【最小二乗法㉒】
標本分散と不偏分散について説明。
証明方法は割愛。
図を見て、不偏分散の必要性を察っするレベルで確認。
各ツール、各言語で分散を求める関数等があるが、大体が不偏分散。
オプション指定で標本分散にすることも恐らく可能。
数値計算 【入門】平均分散共分散で最小二乗法【数値計算】
総和、平均、分散、共分散を元に1次関数最小二乗法の係数算出が可能。
ただし、各数式の変形が必要なため、変形式を導出。
係数b(切片)を求めたあとに係数a(傾き)を求める。
一般的な連立方程式の解き方と一緒。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その22【最小二乗法㉑】
平均、平均の変形、分散の変形、共分散の変形を用いて係数aを求めた。
共分散、分散の計算式を元に図解すると四角形の面積で表現できる。
x,y方向の差の積による四角形、x方向の差の二乗による四角形の比なので、傾きを求めるのと同一となる。