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数値計算

【入門】単回帰分析(Julia)【数値計算】

正規方程式による単回帰分析をJuliaで実施。 MATLABと同じ結果が得られた。 演算部分はMTALABと同一。 ベクトル化演算子であるdot演算子を利用する局面はある。
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【入門】単回帰分析(Scilab)【数値計算】

正規方程式による単回帰分析をScilabで実施。 MATLABの演算と同じ結果が得られた。 計算部分は全く一緒。 グラフ表示部の微調整の仕方が違う。
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【入門】単回帰分析(Python)【数値計算】

正規方程式による単回帰分析をPython(NumPy)で実施。 MATLABと同じ結果が得られた。 ベクトル、行列の内積は「@」。 「*」にしてしまうとアダマール積になってしまうので注意。
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【入門】単回帰分析(MATLAB)【数値計算】

正規方程式による単回帰分析をMATLABで実施。 以前の最小二乗法と同じ結果が得られた。 数式で定義した通りの演算をするのみ。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その56【単回帰分析⑤】

正規方程式による単回帰分析をJuliaで実施。 MATLABと同じ結果が得られた。 演算部分はMTALABと同一。 ベクトル化演算子であるdot演算子を利用する局面はある。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その55【単回帰分析④】

正規方程式による単回帰分析をScilabで実施。 MATLABの演算と同じ結果が得られた。 計算部分は全く一緒。 グラフ表示部の微調整の仕方が違う。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その54【単回帰分析③】

正規方程式による単回帰分析をPython(NumPy)で実施。 MATLABと同じ結果が得られた。 ベクトル、行列の内積の演算子は「@」。 「*」にしてしまうとアダマール積になってしまうので注意。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その53【単回帰分析②】

正規方程式による単回帰分析をMATLABで実施。 以前の最小二乗法と同じ結果が得られた。 数式で定義した通りの演算をするのみ。
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【入門】単回帰分析【数値計算】

正規方程式を使って単回帰分析を行う。 単回帰分析の二乗和誤差関数の定義。 正規方程式の各成分の定義。 上記を元に各ツール、各言語で演算を実施すればOK。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その52【単回帰分析①】

正規方程式を使って単回帰分析を行う。 単回帰分析の二乗和誤差関数の定義。 正規方程式の各成分の定義。 上記を元に各ツール、各言語で演算を実施すればOK。