数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その6【画像操作⑤】
Scilabで画像処理。
IPCVパッケージのインストールが必要。
中身はOpenCV。
OpenCVベースなので色の並びがBGRかと思いきやRGB。
終端要素しては$。
KEI
数値計算 
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その5【画像操作④】
Pythonでカメラキャプチャ実施。
cv2で実施可能。
1フレームずつ取得でき、1フレーム単位でみれば画像と一緒。
実際には処理負荷軽減、分散等を意識することが多い。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その4【画像操作③】
Pythonで画像処理。
OpenCVを利用するcv2パッケージが必要。
1ピクセルのRBGの並びがBGRになっている点に注意。
反転させる場合のスライシングは::-1。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その3【画像操作②】
MATLABで画像処理。
読み込みはimread。
画像の構成を維持した2次元配列に、RGBの3チャンネルがぶら下がる。
結果として3次元配列になる。
画像の加工は配列操作を駆使する。
配列操作の基本を身に着けた方がお得。
数値計算 【入門】画像操作(各環境で確認する内容)【数値計算】
画像の読み込み、保存について具体的にやることを列挙。
カメラキャプチャもやるが、ツール、言語によってはできないor難しい場合あり。
使用する画像は例の「犬と自転車」。
お試し画像処理は赤成分の抽出と左右反転をやってみる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その2【画像操作①】
画像の読み込み、保存について具体的にやることを列挙。
カメラキャプチャもやるが、ツール、言語によってはできないor難しい場合あり。
使用する画像は例の「犬と自転車」。
お試し画像処理は赤成分の抽出と左右反転をやってみる。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その1【概要編】
第3章スタート。
畳み込み、アフィン変換、射影変換をやる予定。
地味に畳み込みニューラルネットワークの基礎知識になり得るかも。
恒例のMATLAB、Python、Scilab、Juliaで動作させてみる予定。
内容によっては苦手なもの、できないものが発生するかも。
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(Julia)【数値計算】
正規方程式による多変量多項式回帰分析をJuliaで実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
誤差の出方はサンプル点数次第。
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(Scilab)【数値計算】
正規方程式による多変量多項式回帰分析をScilabで実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
サンプル点数を増やせば誤差は減る。
コード自体はMATLABコードのコピペ。
scatter3をscatter3dに書き換えた程度。
数値計算 【入門】多変量多項式回帰分析(関数項)(Python)【数値計算】
正規方程式による多変量多項式回帰分析(関数項あり)をPython(NumPy)で実施。
誤差はあるものの目的の係数の算出はできている。
サンプル点数を増やせば、理想値に近付く。