数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その21【シグモイドによる決定境界安定化①】
決定境界直線の一般的な安定化方法がある。シグモイド関数を使用する方法。ヘヴィサイド関数のように0,1を表現することを目的とした関数だが、シグモイド関数は全域で勾配がある。
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数値計算 【入門】決定境界直線の安定化(Julia)【数値計算】
形式ニューロンの活性化関数をカスタムヘヴィサイド(造語)関数にしたものをJuliaで作成。例に漏れずMATLABコードのコピペがベース。
数値計算 【入門】決定境界直線の安定化(Scilab)【数値計算】
形式ニューロンの活性化関数をカスタムヘヴィサイド(造語)関数にしたものをScilabで作成。おおよそMATLABと同じコード。毎度おなじみのグラフ表示部分に差が出る。
数値計算 【入門】決定境界直線の安定化(Python)【数値計算】
形式ニューロンの活性化関数をカスタムヘヴィサイド(造語)関数にしたものをPython(NumPy)で作成。おおよそMATLABと同じ結果に。毎度おなじみの表示上の誤差は出る。
数値計算 【入門】決定境界直線の安定化(MATLAB)【数値計算】
形式ニューロンの活性化関数をカスタムヘヴィサイド(造語)関数にしたものをMATLABで作成。狙い通りの位置に決定境界直線が移動。コードはヘヴィサイド関数をカスタムヘヴィサイド関数に変えただけ。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その20【決定境界直線の安定化⑦】
形式ニューロンの活性化関数をカスタムヘヴィサイド(造語)関数にしたものをJuliaで作成。例に漏れずMATLABコードのコピペがベース。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その19【決定境界直線の安定化⑥】
形式ニューロンの活性化関数をカスタムヘヴィサイド(造語)関数にしたものをScilabで作成。おおよそMATLABと同じコード。毎度おなじみのグラフ表示部分に差が出る。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その18【決定境界直線の安定化⑤】
形式ニューロンの活性化関数をカスタムヘヴィサイド(造語)関数にしたものをPython(NumPy)で作成。おおよそMATLABと同じ結果に。毎度おなじみの表示上の誤差は出る。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その17【決定境界直線の安定化④】
形式ニューロンの活性化関数をカスタムヘヴィサイド(造語)関数にしたものをMATLABで作成。狙い通りの位置に決定境界直線が移動。コードはヘヴィサイド関数をカスタムヘヴィサイド関数に変えただけ。
数値計算 【入門】決定境界直線の安定化【数値計算】
形式ニューロンのプログラムでは決定境界直線がギリギリのラインに来ていたで、どうあるべきか。について説明。決定境界直線をいい感じのところに持っていくにはヘヴィサイド関数を差し替える必要がある。ヘヴィサイド関数の原点近辺に傾斜を付けたカスタムヘヴィサイド関数(造語)が良さげ。