KEI

代表的な誤差関数について説明。 MSE：分散と一緒であり、統計的に意味のある数値。 SSE：シンプルであり、利用しやすい。 RMSE：標準偏差的位置づけであり、人間から見て意味のある数値になりやすい。

分類問題のHelloWorld総統はANDゲート。 ANDゲートを形式ニューロンで実現するための構成を説明。 2入力1出力の構成になる。

形式ニューロンの概念図を説明。 よく見るニューロンの概念図と類似。 形式ニューロンの数式を説明。 重みと入力の内積の結果をヘヴィサイド関数に渡して0or1にしている。

形式ニューロンを把握するためのロードマップを提示。 ヘヴィサイド関数を説明。 とりあえず、もやっとしたものをYes/Noに変換できるとと思っておけばOK。