テレワーク 【Win10】自宅ノートPCをサブディスプレイ化【Miracast】
テレワークをする際にサブディスプレイが欲しくなった。
自分で買うのもあれなので、自宅ノートPCをサブディスプレイ化できないか四苦八苦。
結論としてはMiracastで解決。しかし、デフォルトでは動作しないので忘備録として残す。
Miracastで解決できる場合がある。
一番良いのは安いモバイルディスプレイを買うこと。
KEI
テレワーク 
テレワーク 【緊急事態宣言】在宅勤務特需：USBカメラ高騰問題【新型コロナ】
新型コロナウィルスと緊急事態宣言に伴い、在宅勤務に移行。
以前から社会的には在宅勤務推進が進んでおり、その特需でWEBカメラの入手性が恐ろしく悪くなった。
対策としてスマホをDroidCamでWEBカメラ化して、Microsoft TeamsによるWEBミーティングの望む。
Windows10のカメラアプリケーションで認識しないなどあるが一応動いた。
G検定 【G検定対策】JDLAジェネラリスト検定2020~2024【カンペ、過去問、難易度、感想、チートシート？】
G検定の法規/近年の動向を含めた過去問っぽい問題集設置。 難易度はそれほど高くないが準備はそれなりに必要。文系の方々でも十分獲得可能。カンペに使える図解＆解説ページあり。毎回知人の誰かしらが受けているのでその情報を元に更新。問題集で慣らすという手法だと足元をすくわれる可能性が高い。
G検定 【ディープラーニングG検定対策】ディープラーニングの基礎数学
G検定シラバスとしては明記されていないが、数問出題される。
難易度は低。しかし、過去問、問題集から外れた問題も若干出やすい。
ノルムの算出方法、ベイズの定理なども事前に調べておく必要がある。
上記に加えて以下の把握しておいた方が良い
・CNNの畳込み演算の計算
G検定 【ディープラーニングG検定対策】ディープラーニングの応用に向けて
G検定シラバス「ディープラーニングの応用に向けて」の範囲の対策。
難易度は超高。過去問、問題集ではほぼ歯が立たない。
AI白書や時事ネタを収集しておく必要がある。
自動運転のレベル。
0 ドライバーがすべて操作
G検定 【ディープラーニングG検定対策】ディープラーニングの研究分野
G検定シラバス「ディープラーニングの研究分野」の範囲の対策。
難易度は高。過去問、問題集だけではフォローしきれない。
「自然言語処理の流れ」と「強化学習」について追加の情報収集が必要。
画像注釈＝画像キャプション生成。
自然言語処理の流れ。
G検定 【ディープラーニングG検定対策】ディープラーニングの手法
G検定シラバス「ディープラーニングの手法」の範囲の対策。
難易度は高。過去問、問題中でだけではフォローしきれない。
昨今のDNNを調べておく必要がある。
Softmax：出力を正規化して確率として解釈。
tanh：双曲線正接関数。
ReLU：正規化線形関数、ランプ関数。
G検定 【ディープラーニングG検定対策】ディープラーニングの概要
G検定シラバス「ディープラーニングの概要」の範囲の対策。
難易度は中程度、過去問、問題集で十分フォローできる。
イテレーション＝重み更新回数。
エポック＝訓練データを使用した回数。
各種定理。
・バーニーおじさんのルール
・ノーフリーランチ定理
・みにくいアヒルの子定理
・モンベックのパラドックス
G検定 【ディープラーニングG検定対策】機械学習の具体的手法
G検定シラバス「機械学習の具体的手法」の範囲の対策。
上記に加え以下も調べておく必要あり。
・t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding ：t分布型確率的近傍埋め込み)
・・次元削減アルゴリズムの一つ
G検定 【ディープラーニングG検定対策】人工知能分野の問題
G検定シラバス「人工知能分野の問題」の範囲の対策。
難易度は中程度。過去問、問題集でフォローできる。
強いAI＝汎用AI＝AGI(Artificial General Intelligence)
弱いAI＝特化AI。
シンギュラリティについての各人の意見。