MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 その34【行列演算⑰】

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https://www.simulationroom999.com/blog/compare-matlabpythonscilabjulia-backnumber/

はじめに
登場人物
Juliaの場合
一気に計算
パッと見の感想
まとめ

はじめに

前回は、Scilabで基本的な行列演算実施。
基本的にはMATLABと同一ではあるが、
要素終端がendではなく「$」である点に注意が必要。

今回はJuliaについて

登場人物

博識フクロウのフクさん

イラストACにて公開の「kino_k」さんのイラストを使用しています。
https://www.ac-illust.com/main/profile.php?id=iKciwKA9&area=1

エンジニア歴8年の太郎くん

イラストACにて公開の「しのみ」さんのイラストを使用しています。
https://www.ac-illust.com/main/profile.php?id=uCKphAW2&area=1

Juliaの場合

太郎くん

そして、最後にJuliaになるわけだけど。

フクさん

Juliaはわからんけど、
調べた範囲だとMATLABと同じ感じで行けばOKっぽいな。
とりあえず、MATLABと思って書きつつ、
なんか期待と異なる動きがあれば確認
って感じでざっとやってしまおう。

一気に計算

# 足し算
> A+B
2×2 Matrix{Int64}:
  6   8
 10  12

＃ 引き算
> A-B
2×2 Matrix{Int64}:
 -4  -4
 -4  -4

# 掛け算(内積)
> A*B
2×2 Matrix{Int64}:
 19  22
 43  50

# アダマール積
> A.*B
2×2 Matrix{Int64}:
  5  12
 21  32

# 左除算
# ￥’はバックスラッシュと同義
> A\B
2×2 Matrix{Float64}:
 -3.0  -4.0
  4.0   5.0

> inv(A)*B
2×2 Matrix{Float64}:
 -3.0  -4.0
  4.0   5.0

# 右除算
> A/B
2×2 Matrix{Float64}:
 3.0  -2.0
 2.0  -1.0

> A*inv(B)
2×2 Matrix{Float64}:
 3.0  -2.0
 2.0  -1.0

# べき乗
> A^2
2×2 Matrix{Int64}:
  7  10
 15  22

# 転置
> A'
2×2 adjoint(::Matrix{Int64}) with eltype Int64:
 1  3
 2  4

# 一次元目(縦方向)に対して反転
> reverse(A,dims=1)
2×2 Matrix{Int64}:
 3  4
 1  2

> A[end:-1:1,:]
2×2 Matrix{Int64}:
 3  4
 1  2

# ニ次元目(横方向)に対して反転
> reverse(A,dims=2)
2×2 Matrix{Int64}:
 2  1
 4  3

> A[:,end:-1:1]
2×2 Matrix{Int64}:
 2  1
 4  3