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はじめに
前回は、売却、買付タイミング時のVTI単価特定コード(MATLAB版)を作成した。
ついでにバンドパスフィルタの部分をもう少し適切なコードになるようちょい改修も入れた。
というわけで、今回は実際のコードの実行結果を見て見る。
登場人物
博識フクロウのフクさん
イラストACにて公開の「kino_k」さんのイラストを使用しています。
https://www.ac-illust.com/main/profile.php?id=iKciwKA9&area=1
エンジニア歴8年の太郎くん
イラストACにて公開の「しのみ」さんのイラストを使用しています。
https://www.ac-illust.com/main/profile.php?id=uCKphAW2&area=1
売却、買付タイミング時のVTI単価特定コード(MATLAB版)の実行結果(グラフ)
MATLAB版のコードはできたから、早速実行してみよう。
・・・実行中・・・
グラフの結果はこんな感じだね。
一番下のグラフだけを表示するとこれ。
売却、買付タイミング時のVTI単価特定コード(MATLAB版)の実行結果(VTI単価)
で、VTI単価はどこにでるんだ?
MATLABのコマンドウィンドウに出てるはずだよ。
あ、ホントだ。
こんな文字列で出てた。
maxima_index: 24 63 127 158 220
minima_index: 2 44 92 139 191 248
VTI maxima value: 28264 28970 30668 30131 28848
VTI minima value: 27501 28946 28590 30505 27033 25389
VTI単価はVTI maxima value、VTI minima valueのところだな。
VTI minima valueの数値で買付をして、VTI maxima valueの数値で売却するイメージだ。
一部を除いて、基本的にはVTI maxima valueよりVTI minima valueの方が小さい値だから、これはいい感じに利益が出る予感!
まぁ実際の収益の話はPython(Numpy)側のコードを作ってしまった後にしよう。
そうか。
Python(Numpy)側が残ってたか。
しかし、似たようなコードだし、それほど悩まなそうではあるけど。
まとめ
まとめだよ。
- 売却、買付タイミング時のVTI単価特定コード(MATLAB版)の実行結果を確認。
- グラフで確認。
- 拡大グラフで確認。
- コマンドウィンドウ出力を確認。
- 一部を除いて利益が出そうな数値にはなっている。
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