MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページはこちら
https://www.simulationroom999.com/blog/comparison-of-matlab-python-scilab/
はじめに
の、
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その34【三角関数の直交性⑨】
を書き直したもの。
フーリエ係数に至る道。
今回は三角関数の直交性をPythonで確認してみる。
【再掲】フーリエ係数に至る道
まずは、フーリエ係数に至る道を再掲。
- 偶関数
- 奇関数
- 関数の内積
- 三角関数の加法定理
- 三角関数の積和公式
- 重要な極限値
- 三角関数の直交性
- フーリエ係数
今回は三角関数の直交性をPythonで確認してみる。
【再掲】プログラムで確認する内容
以下を今回確認する。
- \(\sin(x)\cdot\cos(x)=0\)
- \(\sin(x)\cdot\cos(2x)=0\)
- \(\sin(x)\cdot\sin(x)=\pi\)
- \(\cos(2x)\cdot\cos(2x)=\pi\)
- \(\cos(x)\cdot\sin(2x)=0\)
- \(\sin(x)\cdot\cos(2x)=0\)
畳み込みを意識してみると良いだろう。
Pythonコード
Pythonコードは以下となる。
import numpy as np
N = 1000000 # 要素数
L = np.pi # 0を中心とした±幅
x = np.linspace(-L,L,N) # x軸
dx = 2*L/N # Δx
y=np.sin(x)@np.cos(x)*dx
print('sin(x)・cos(x)=%.5f'%(y))
y=np.sin(x)@np.cos(2*x)*dx
print('sin(x)・cos(2x)=%.5f'%(y))
y=np.sin(x)@np.sin(x)*dx
print('sin(x)・sin(x)=%.5f'%(y))
y=np.cos(2*x)@np.cos(2*x)*dx
print('cos(2x)・cos(2x)=%.5f'%(y))
y=np.cos(x)@np.sin(2*x)*dx
print('cos(x)・sin(2x)=%.5f'%(y))
y=np.sin(x)@np.cos(2*x)*dx
print('sin(x)・cos(2x)=%.5f'%(y))
処理結果
処理結果は以下。
sin(x)・cos(x)=-0.00000
sin(x)・cos(2x)=0.00000
sin(x)・sin(x)=3.14159
cos(2x)・cos(2x)=3.14160
cos(x)・sin(2x)=0.00000
sin(x)・cos(2x)=0.00000
考察
これもMATLABと似たような結果とある。
微小な演算誤差もあるが、これも想定内だろう。
まとめ
- 三角関数の直交性をPythonのNumPyで確認してみた。
- 同一の関数及び角周波数の場合はπになり、それ以外は0になる。
MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページはこちら
マンガでわかるフーリエ解析
Amazon.co.jp
手を動かしてまなぶ フーリエ解析・ラプラス変換
Amazon.co.jp
物理数学 量子力学のためのフーリエ解析・特殊関数
物理数学 量子力学のためのフーリエ解析・特殊関数 | 柴田 尚和, 是常 隆 | 数学 | Kindleストア | Amazon
Amazonで柴田 尚和, 是常 隆の物理数学 量子力学のためのフーリエ解析・特殊関数。アマゾンならポイント還元本が多数。一度購入いただいた電子書籍は、KindleおよびFire端末、スマートフォンやタブレットなど、様々な端末でもお楽しみい...
単位が取れるフーリエ解析ノート
https://amzn.to/3V83fIl
今日から使えるフーリエ変換 普及版 式の意味を理解し、使いこなす
https://amzn.to/3ysbfvf
コメント